【菜科解读】

我们都知道在经期喝咖啡才会导致月经不调，对于平时喝咖啡一般是不会造成月经不调的，因为月经不调主要是因为内分泌失调导致的。

而内分泌失调主要是因为女性朋友经常熬夜会精神压力太大造成的，所以我们建议女性朋友们应该要养成良好的生活习惯。

现在就让我们来了解这篇文章介绍的内容吧。

喝咖啡不会的，月经延后提前一周都是属于正常的，心理因素、学习压力，工作压力引起的精神紧张、焦虑，饮食，环境，药物等因素都有可能引起月经的推迟。

月经不调是一个统称，月经周期不准，提前，推后，无定期，经量过多、过少，色泽紫黑或淡红，经血浓稠或稀薄等，月经在女性生育期的大部分时间都应是规律的。

但是随着生活节奏快，工作压力大，环境改变以及采取不恰当的手段减肥等等因素，使得很多的女性出现月经失调，女性发生月经是由大脑皮层、下丘脑、脑垂体、卵巢和子宫相互作用的结果，受神经内分泌调节。

当人处于过分紧张、恐惧、忧伤、过度劳累和手术等情况时，都能通过神经内分泌系统来抑制下丘脑、脑垂体、卵巢、子宫的功能，从而导致月经异常。

喝咖啡不会导致月经不调的，可以由于气候、情绪、天气情况等影响到月经是一过性的，可以自己调节，从中医的角度就是年轻的女子有过性生活后，阴阳泌合性情所至，起到舒缓大脑中枢作用，从而调节内分泌。

月经的异常影响的因素很多的，注意合理的调整饮食结构，多运动，保证睡眠不要熬夜。

从文章的介绍中，我们可以了解到经常喝咖啡是不会导致月经不调的，引起月经不调的因素有很多，希望女性朋友们可以正确的去对待它。

一般引起月经不调原因是由于经常熬夜或者精神因素，也有可能是因为其他的原因造成的。

六小龄童谈《西游记》片酬：25集拍了6年，2000块都不到

“观众心目中，给我的要求是不能老，或慢慢老：因为觉得孙悟空吃了人参果，怎么会老呢？”聊起央视版《西游记》的影响力，剧中孙悟空的扮演者六小龄童分享了一件趣事，“一个演员连老的权利都没有，是最大的幸福。

” 大约40年前，86版《西游记》播出后风靡一时，至今仍是许多观众的电子榨菜。

剧中，六小龄童饰演的孙悟空极为传神，赢得无数观众的喜爱，成为一个非常经典的影视角色。

网络时代，人们依旧喜欢孙悟空，给他贴上了“完美男友”“国产剧男主人设天花板”等一系列标签，调侃“果然年轻时不能遇见太惊艳的猴”。

对此，他在接受中新网记者采访时表示，吴承恩先生笔下的孙悟空原本就很传神可爱，故事雅俗共赏，涉及神话世界、天文地理等方方面面，聊到孙悟空，自己跟不同年龄段的读者都能交流。

六小龄童饰演的孙悟空非常经典。

受访人供图 提到大家说孙悟空的穿搭“引领时尚潮流”，六小龄童亦哈哈大笑，“我看到过一些视频，说孙悟空很爱美，喜欢戴各种好看的帽子，在不同场合穿不同风格的衣服，分析得很好。

” 一部经典之作的诞生 聊起当年拍摄《西游记》的往事，六小龄童总是会陷入回忆。

很多年前，六小龄童被杨洁导演选中，在86版《西游记》里饰演孙悟空。

“我们两千多号人，第一部拍完就花了6年时间。

到2000年又拍第二部，前后一共花了17年。

” “我们四个人住一屋，上下铺，我年轻，回来往上铺一爬，觉得也挺好。

能给我演这个角色，就是很大的一个荣誉了。

”他说。

秉承着严谨的态度，杨洁导演打算先拍摄试集看看效果。

于是，1982年2月份摄制组成立，当年10月份就拍出了《除妖乌鸡国》。

试集播出后，观众反馈还不错，但对六小龄童期望也更大。

所以，在此后的拍摄中，他总在琢磨怎么把孙悟空演的更好，所有主创人员都拿出细心与耐心，来“磨”这一部戏。

图片来源：86版《西游记》视频截图 1986年，《西游记》正式播出，风靡大江南北，迄今为止已在海内外重播4000多次，成了难以超越的经典。

六小龄童饰演的孙悟空，也成了不少观众心中难以忘怀的荧屏符号。

在他看来，《西游记》拍得好，是所有主创人员共同的努力，当时包括导演在内，演职人员的酬金很少。

“我25集拍了6年，2000块片酬都不到，但是非常开心，非常满足。

” “杨洁导演一直在说，我们要把央视版《西游记》拍成观众心目中的最大公约数。

所以从人物造型、服饰、道具乃至演员的表演等，都要做到最佳。

” 他说。

表演要“悟”，人生也要“悟” 很多人都觉得，六小龄童饰演的孙悟空灵动且传神。

六小龄童说，角色的神韵，其实就来自对人物和戏的理解，以及表现力。

比如，孙悟空是火眼金睛，可六小龄童是近视眼，除了不停地练眼神以外，就得克服困难，看看怎么通过化妆、灯光摄影来进行弥补。

他跟摄像师商量，有的镜头，当孙悟空一落地、一回头，先来一个全景，然后镜头马上急推，来个特写，“我这一瞪眼，观众一看，火眼金睛可太厉害了。

其实就是大家共同合作。

” 六小龄童。

受访人供图 此外，六小龄童强调，“这一版孙悟空得到大家认可，不是我个人多厉害。

我的靠山就是中国戏曲艺术，手眼身法步、一举一动都有讲究。

我演的影视版孙悟空，95%的表演源自于此。

” 学习戏曲中的“猴戏”，但又不能止步于此。

比如，化用到影视剧中后，表演就不能木讷、程式化，孙悟空听到师父说话或处在其他情境下，要给出反应，这就要求演员必须用心。

再比如，孙悟空在取经路上不断成长，在演技和形体上就得有变化，“最初动作神态什么的比较像小猴子，后来‘猴气’还有，但也慢慢地接近于人，性格也在不断完善。

” “我们过去讲一句话，身为演员，演同一个人物，要做到人无我有，人有我好，人好我精，人精我绝，人绝我化。

”他认为，难学的就是“化境”。

“你跟老师学习戏曲基本要素，鲜活的东西要靠自己领悟。

人生亦如此。

”六小龄童说，孙悟空很勤奋，且悟性高，不断总结、走向成熟，其传奇经历对每个人都有启示。

为何它能火到现在？ 其实，除了孙悟空，六小龄童还演过很多角色，只不过名气都没有“孙悟空”那么大，他也不否认这一点，反倒时常说，自己可能是全中国乃至全世界最幸福的演员。

“很多时候，到一个地方，我问观众谁没有看过我演的央视版《西游记》？几乎没人举手。

一个演员能达到这个程度，很开心。

”他乐呵呵地说道。

在短视频时代，86版《西游记》依旧富有魅力，人们对它的开发相当多元化，各种有趣的“二创”视频层出不穷。

为何这个版本的《西游记》能火40年？在六小龄童看来，原因在于抓住了传统文化的根，“从故事人物包括剧本的改编，杨洁导演遵循八个字：忠于原著，慎于翻新。

” 这种改编理念，从剧情中可见一斑。

86版《西游记》并非完全照搬原著，他说，剧中把不适合孩子们看的东西去掉了，也把小说里比较简单的地方进行了更为细腻的演绎。

一个比较典型的例子，就是“趣经女儿国”。

六小龄童表示，杨洁导演亲自写了歌词，又加了很多文戏。

有翻新，但这一集恰恰也成为了一个经典，大家也都能接受。

也就是说，影视改编需要有一个度，即情理之中，意料之外。

也正因如此，大浪淘沙，经过一代又一代观众的筛选，很多年后再去看，86版《西游记》依旧经典，没有过时。

Anthropic最新AI经济报告：AI 正在取代造它的人

文 | 象先志 新鲜又热乎，Anthropic 刚刚发布了一份 15 页的研究报告——《What 81,000 people told us about the economics of AI》（81000 人告诉我们，AI 经济是怎样的） 这是 Claude 背后那家公司，也是几乎是当下世界上最前沿的AI 公司交出的一份研究：他们让 80,508 个真实的 Claude 用户用开放式访谈回答了自己和 AI 的关系。

报告探讨这些用户们对于AI 提升工作效率的感受，以及这些提升成果最后归了谁，他们用 Claude 本身把这些访谈拆成了可量化的变量。

换句话说，这是一份 AI 公司亲手交出的、关于“AI 正在如何改变劳动”的数据。

读完这份报告之后，我对 AI 的担忧换了一种——从 Fomo 情绪变成了“既然终将会被替代，AI 能不能让我每天都比昨天跑得更快一点？” 用 AI 最猛的人，最怕 AI 报告里有一张图，我反复看了好几遍。

横轴是“AI 加速了你多少”，从 1（变慢了）到 7（快多了）。

纵轴是“你有多担心自己被 AI 替代”。

这是一条完整的 U 形结构。

两端最高——说“AI 让我慢了”的人和说“AI 让我快多了”的人，焦虑程度一样高，都在 4% 左右。

中间最低——说“没什么变化”的人反而最淡定。

这条曲线翻译成人话只有一句： AI 帮你越多，你越怕它。

报告原作者写了一句“job threat 随 AI 加速程度单调递增”，没有往下展开。

但这一句话背后是整件事情的核心： 生产力提升和安全感之间，不是正相关。

在 AI 这件事上，它们可能是负相关。

用 Claude 越猛、效率提升越大的那批人，恰恰是最害怕被 Claude 取代的人。

按正常逻辑，一个工具帮你越多，你应该越爱它。

但 8 万人的数据说，他们越被 AI 加速，越睡不着觉。

为什么？ 其实原因是人们对于工作能力范围的焦虑，当“我”可以通过 AI 工具拓展自己的工作范围和提升效率的时候，别人是不是能够获得同样的增益？ 在大型科技公司中，“螺丝钉”理论已经早就成为共识：每个人需要在自己垂直领域深耕，要做到小而精。

但 AI 不仅可以让打工人本来的垂直领域工作效率提升，甚至赋予了他们对本身不涉及的工作范围的能力。

进一步，公司内部的组织结构可能会随着 AI的变强而逐步变化，也许独自创业的“超级个体”们成功很难，但想在企业中成为覆盖更多面的“超级打工人”可能就会应运而生。

Anthropic 问了用户一个问题：你从 AI 身上感受到的生产力收益，到底是什么？ 最大的一块不是提高工作效率，而是 scope（做以前做不了的事），48%。

我们过去几十年对“自动化”的想象是减法式的——机器替你干了活，你的工时减少，你可以多休息。

这套想象来自洗衣机、流水线、打字机，它的默认叙事是“人被机器解放”。

但 AI 不是这样。

AI是加法式的：它并非把你的智能助手，而是扩大你职责范围的罪魁祸首。

报告里的几个案例特别生动：一个外卖司机用 Claude 业余搭电商网站；

一个景观园艺工用 Claude 做了个音乐 App；

一个非技术人员说“Im a non tech guy but now Im a full stack developer”（我没有技术背景，但我现在是一个全栈工程师）。

这让我想起来之前王自如的招聘了，你别说，按照大家都会在简历里写“精通办公软件和设计软件”的标准，我也能写我是个全栈工程师了。

这些都是 scope 扩张。

他们不是把原来的活做得更快，而是做了原来做不了的事。

问题是：当一个工具让全社会每个人“能做的事”都集体扩大的时候，这不是解放，这是扩容。

你个人的选择空间变大了，但与此同时，你所在岗位的期望边界也在变大。

老板对你“能做什么”的默认预期，会随着整个社会 scope 的集体扩张水涨船高。

这就是为什么用 AI 最多的人最焦虑——他们不是跑得比昨天快了，他们是被整个环境推着跑得比昨天快了。

报告第 3 页有一位 software developer 说了一句我觉得应该被框起来的原话： “When AI arrived, the project managers started giving harder and harder tickets and bugs to solve.” “当 AI 来了之后，项目经理开始给我们越来越难的 ticket 和 bug。

” 这不是孤例。

这是一种技术把人往内卷推的结构性问题。

硅基生命正在吞噬碳基生命 更反常识的事情在下面这张图里。

Anthropic 把 50 多个职业画在一张散点图上——横轴是“暴露度”（Claude 实际在做这个岗位多大比例的任务），纵轴是担忧自己被 AI 替代的比例。

最不怕 AI 的（图左下角）：首席执行官、神职人员、土木工程师、小学老师、律师、化学家、物理学家。

最怕 AI 的（图右上角）：网页开发者、程序员、调查研究员、平面设计师、办公室文员、测试工程师、市场研究分析师。

把这份“最怕 AI”的名单读一遍——你会发现几乎全部是需要本科以上学历、坐在办公室里、领中等偏上收入的知识工作者。

这和大众叙事里的“AI 抢谁饭碗”完全是反着的。

大众默认的画面是：AI 先吃掉外卖员、收银员、打字员，再吃掉司机和工厂工人，最后才轮到白领。

但 Anthropic 的数据说，顺序其实恰好相反：AI 先在造它的人、被它最先装进工作流的人身上发力。

说的狠一点：AI 正在吃掉造它的人。

这件事值得被郑重讲出来。

这份硅基生物吃掉碳基生物的末日感，是因为过去十年，所有的舆论都在告诉一个 25 岁的年轻人——去学计算机，去进大厂，去做分析师、设计师、产品经理，这是阶级跃升最稳的那条路。

但 Anthropic 的数据说，这恰恰是 AI 暴露度最高的那条路。

叠加另一组数据看更刺眼：早期职业者（入行 3 年以内）的焦虑分数是 8.2%，资深职业者只有 3.9%。

越年轻越焦虑，差了两倍。

最焦虑的那个群体画像于是呼之欲出： 一个刚入行三年以内、在互联网或咨询或设计公司、每天用 Claude 或 Cursor 或 Copilot 的年轻人。

这是一种新的内卷 把这几张图拼起来，我脑子里出现的不是“AI 正在替代人”这么简单的画面。

它更荒诞，也更贴近真实感受： AI 帮你越多，你越焦虑 AI 带给你的不是更多休息时间，是更多工作内容 最焦虑的不是底层劳动者，是知识精英这就是 AI 时代劳动图景的核心机制：逆水行舟，不进则退。

过去的内卷，是人和人之间卷——你熬夜写 PPT，同事熬得更晚；

你周末加班，别人通宵加班。

熬的是物理世界的真实人类体力。

这一次的内卷不一样。

你要和一个永远不累、永远在升级、每半年能力翻一倍的工具一起卷。

这个工具没有精力上限，没有天花板，也不会讨价还价。

你用得越熟练，你就越被算进新的基线——下次考核、下次 KPI、下次招聘 JD 里写的“熟练使用 AI 工具”。

读完这份 Anthropic 报告，有三个判断可以比较有把握地说出来： 一、AI 时代真正的威胁，不是来自被替代，是被来自登不上新的门槛。

你不会在一个周一早上被通知岗位没了。

你会在接下来五年里，每半年发现 KPI 又长了一截。

二、最容易被卷进这场通胀的，恰恰不是被 AI 替代的人，而是和 AI 协作最深的人。

主动拥抱 AI，是一件个人回报率极高、集体回报率未知的事。

因为你越熟练，你越被计入新基线。

三、过去我们用“我能做多少”定义竞争力。

未来我们会用“我能和 AI 协作出多少”定义竞争力——而后者没有封顶。

这意味着“卷”这件事本身，在 AI 时代失去了停下来的机制。

尾声 读完 Anthropic 的报告，我的焦虑换了一种。

我放下了“AI 会不会某天突然让我失业”这种焦虑——这不是最紧迫的问题。

我换上了另一种：AI 会不会在未来十年里，让我每天都比昨天跑得更快一点，然后有一天早上我醒过来，发现跑不动了。

这份 Anthropic 报告最大的价值，不是它给出了答案，而是它让一件原本属于个人感受的事——那种“用 AI 越多越累”的隐隐不安——有 80000 个真实的 AI 用户告诉我：“俺也一样。

” 我们短期内大概率不会失业。

但我们很可能要学会一件新事情：如何在注定前进的无休止的长跑中，保持自己的节奏。