【菜科解读】

马云：AI、教育以及未来

作者｜新教育 麦田里的守望者

2026年农历新年伊始，阿里巴巴创始人马云的身影再次出现在杭州云谷学校。

与他同行的是阿里与蚂蚁集团的核心管理层——蔡崇信、吴泳铭、井贤栋等罕见全部聚齐。

这场“开工第一站”的交流，主题直指AI时代的教育变革 。

从年初的“腊八之约”到此次云谷之行，马云在2026年开年密集分享了他对AI与教育的深层思考。

这些观点不仅延续了他一贯的人文关怀，更在技术狂飙的当下，提出了一个核心命题：当机器拥有“芯片”时，人类如何安放“心” 。

▲阿里巴巴核心管理层罕见齐聚谈AI。

图/云谷学校公众号截图

一、

拥抱冲击：

AI带来的“历史性变革”

马云直言，AI时代的到来“对社会的冲击超出想象”，技术迭代已以“周”为单位计算，这场变革是历史性的 。

他并不回避冲击带来的焦虑——许多工作种类会消失，但同时也带来巨大机会：社会财富可能极大丰富，未来人们或许一天不需要工作8小时 。

面对乡村教师“会不会被甩下”的担忧，马云给出明确回应：AI对乡村教育而言，挑战与机遇并存，核心在于如何应对 。

他呼吁不要再犹豫“用不用AI”，而是要迅速行动，教会孩子“用好AI” 。

二、

教育的回归：

从“知识的灌输”到“灵魂的工程师”

马云最核心的判断在于：AI带来了一个“让教育回归教育本身”的机会 。

在他看来，传统教育中大量的死记硬背、机械刷题，将在AI时代被释放出来。

因为未来不需要让孩子与AI比拼计算和记忆——那是机器的强项。

释放出来的时间，应该用于培养那些AI难以复制的能力：创造力、想象力、审美力，以及共情与担当 。

“看一所学校是不是属于AI时代的学校，不是去看它有多少AI服务器，有多强的AI技能。

”马云强调，AI拥有的是“芯片”，而人类拥有的是“心”。

这一“芯心论”贯穿了他的思考：技术越是强大，教育者越应回归本质——老师可以完完全全去做“灵魂工程师”，而不是知识的灌输者 。

三、

未来的能力：

好奇心是算力源泉，提问比回答重要

关于AI时代孩子究竟需要什么能力，马云与阿里管理层分享了系列洞见，其中多个观点引发深度共鸣：

好奇心才是算力的源泉。

马云提出，AI时代的鸿沟不是技术鸿沟，而是好奇心、想象力、创造力、判断力和协同能力的鸿沟 。

教育的目标不是让学生背得更多，而是让他们“想得更有趣、更有创意、更独特” 。

提问比回答更重要。

马云犀利指出：“AI时代，我们的教育不是让一千个学生给出同样一个正确的答案，而是让一千个学生学会提出一万个不同的好问题。

” 这与蔡崇信的观点不谋而合——思辨能力的核心不是“会问问题”，而是“问对问题” 。

人区别于机器的三大特质。

阿里巴巴CEO吴泳铭提出，未来人和机器的区别在于三样东西：好奇心、共情力和体力。

好奇心驱动主动探索，共情力是对人的理解，而当脑力被AI替代时，体育和体力将愈发重要 。

避免AI成为“扔不掉的拐杖”。

蚂蚁集团董事长井贤栋提醒，AI应帮人做琐碎之事，释放时间发展审美与创意，但必须保留独立思考的能力 。

四、

科技的温度：

让AI更懂人类，服务人间烟火

如果将马云的AI观置于更长的时间轴上看，其价值观始终稳定。

早在2025年4月，他就提出：“高科技绝不仅是征服星辰大海，更应该呵护人间烟火。

”“科技人员的责任，不是让AI取代人类，而是让AI更懂人类、更好地服务人类。

”

这种“善良的高科技时代”的愿景，与此次教育讨论一脉相承：技术的终极价值在于增进人的福祉。

正如他所言，我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制 。

结语

2026年开年，马云的两度发声，为喧嚣的AI赛道提供了一份冷静的人文视角。

当全球科技公司竞逐算力、模型与芯片时，他提醒我们注视教育的本质：那些无法被芯片替代的好奇心、共情力与创造力，才是人类在未来真正的护城河。

对于家长、教师与每一个关心未来的人，马云的忠告或许可以凝练为一句话：不必让孩子与机器竞赛记忆，而要让他们学会提出机器无法想象的问题。

因为那“一万个好问题”里，藏着人类独有的未来。

文字来源|守望新教育，版权归原创作者所有。

“暗影”“浴血”“极地”集结！中国机器狼群巷战画面首次公开

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最新一代机器狼可以挂载更多的武器设施，包括微型导弹、榴弹发射器等，能够对目标进行火力压制。

根据任务不同，这些机器狼有三个响当当的名字： 负责侦察的叫“暗影” 负责打击的叫“浴血” 负责保障的叫“极地” 近日，机器狼编队开展了 模拟城市巷战演练 一起看实战化的场景中 “极地”“暗影”“浴血”的硬核实力 背负25公斤跨越30厘米高台 最新一代机器狼稳定性提升 相比于上一代，机器狼在增稳方面有了很大提升： 迅速通过坑洼不平的废墟，最高时速能达到15公里，这样的爆发力让机器狼在城市、废墟、岸滩、沙滩中穿梭，如履平地。

四肢关节有12个自由度，模仿真狼，更加灵活，能够随时切换步态。

背负25公斤还能轻松跨越30厘米的高台，这是因为电机功率大幅提升。

这种适配复杂地形的能力，让机器狼能在山地斜坡冲锋，也能在城市废墟渗透，真正实现无死角作战。

机器狼编队还能协同决策，每只机器狼实时共享感知信息，形成共享视野的大脑，自动协作，共同判断，一起行动。

空地一体化、协同出击 机器狼组团巷战 抵达目标区域后，两只“暗影”机器狼协同构建了地图，并传到三联屏指挥终端。

三联屏指挥终端是机器狼群的指挥作战室，能够实时收集前方信息，统一调配多只机器狼，甚至是空中的无人机，做到空地一体化，协同出击。

负责保障的“极地”机器狼，已经跟上了前方阵地负责打击的“浴血”机器狼的脚步。

“浴血”机器狼正在抵近模拟目标，准备对模拟目标发起射击。

它搭载的激光发射器一旦完成瞄准锁定，模拟目标头顶就会冒出烟雾，标识命中。

自主识别、自主瞄准 机器狼根据任务更换武器载荷 在实战中，机器狼通常是自主识别，自主瞄准，由人工来进行确认打击。

根据任务不同，它们还能够更换不同的武器载荷。

操作人员通过语音指令遥控“浴血”1号，背负4联装微型导弹率先模拟瞄准目标；

抵近目标后，借助数据手套操控“浴血”2号，以榴弹发射器模拟对群体目标实施火力压制；

深入战场时，则通过电子握把操控“浴血”3号，搭载191自动步枪模拟完成精准打击。

机器狼群由此构建起轻重搭配、梯次衔接的系列化火力体系，显著提升单兵伴随作战效能。

（总台国防军事频道《无人之竞》节目）

Token中文名定了：词元

国家数据局局长刘烈宏24日在国新办举行的新闻发布会上表示，到今年3月，我国日均词元(Token)调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能；

有媒体称，这也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。

“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。

”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。

作为大模型处理信息的最小信息单元，Token具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。

刘烈宏表示，围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。

中国日均Token调用量的大幅增长也表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。

换句话说，AI时代，Token经济，或者说“词元经济”正在崛起。

黄仁勋在最新的采访中，为Token经济的前景给出了颇为乐观的预期。

他认为，计算机现在已经开始转变为可以创收的“工厂”，这些工厂生产出来的商品即为人们愿意消费的Token，对不同受众来说都极具吸引力、极具价值。

由此，Token开始出现分层。

据日前媒体报道显示，在Meta、OpenAI等科技公司内部，已出现内部员工Token消耗量排行榜。

同时，“Token预算”成为程序员的一项职业福利，就像牙科保险或免费午餐一样；

而一些人为了让自己的工作尽可能实现自动化，每月甚至会消耗价值数千美元的额度。

据悉，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready(AI就绪度)高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

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