【菜科解读】

华为手机系统崩溃是很常见的问题，但是用户的数据是否可以恢复则取决于具体情况。

如果数据没有被覆盖或者手机硬件没有损坏，那么是有机会恢复的。

这里提供两种方法：方法一：使用华为系统恢复（eRecovery）恢复手机系统版本。

具体操作步骤如下：1、通过 USB 数据线将手机连接至电脑，在手机关机状态下同时长按音量上键+电源键约 15 秒后进入华为系统恢复（eRecovery）模式。

2、进入系统修复，点击支持机型列表，如果设备在列表里面，且能成功进入到fastboot模式，说明支持系统修复，否则不支持。

3、手机/平板进入FastBoot模式后，华为手机助手会提示成功进入系统修复模式，点击开始修复。

4、修复安装包下载完成后会自动安装，期间请勿断开USB连接，整个过程需要一些时间，请耐心等待。

系统修复完成后，手机/平板会自动进入系统更新模式，系统更新完成后手机/平板会自动重启。

需要注意的是，系统修复期间请勿断开USB连接。

如果不能进入FastBoot模式或系统修复失败，请提前备份好重要数据，携带购机凭证前往华为客户服务中心检测。

方法二：自行刷机恢复。

这种方法会擦除手机中的数据，因此需要提前备份好重要数据。

具体操作步骤如下：1、EMUI9.0及以下系统：先按电源键，尝试进入系统。

如果可以进入系统，建议您先备份好重要数据。

然后将手机系统版本升级至最新版本：进入设置，搜索进入系统更新，点击三个点的图标 > 下载最新完整包，下载最新完整包升级到最新版本。

下载最新完整包。

2、EMUI9.0及以上系统：以下方法可能会擦除您的个人数据，请您谨慎选择，如果手机出现可以开机的状况，建议您立即先备份好数据。

将手机关机后，且USB在连接电脑（或连接充电器）的状态下，长按【音量上键】+【电源键】15秒左右，手机会自动重启进入华为系统恢复（eRecovery）模式，点击下载最新版本并恢复；

3、自行锁机恢复（数据会被擦除）。

需要注意的是，自行刷机恢复和自行锁机恢复都会擦除手机中的数据，因此需要提前备份好重要数据。

DeepSeek-V4上线：使用华为芯片训练，性能比Gemini差3-6个月，价格优势明显

出品｜搜狐科技 作者｜郑松毅、常博硕 编辑｜杨锦 DeepSeek V4，来了！ OpenAI GPT 5.5 前脚刚发布，DeepSeek就亮出了“真家伙”。

就在刚刚，DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。

据官方介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

模型按大小分为两个版本： 更具产业里程碑意义的是，DeepSeek-V4 从模型设计之初就深度适配国产算力，在华为昇腾芯片生态实测跑通，成为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型，打破对海外芯片与框架的长期依赖。

性能比肩顶级闭源模型，价格比Claude便宜21倍 官方实测数据显示，DeepSeek-V4-Pro性能比肩顶级闭源模型。

Agent（智能体）能力方面，相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的能力显著增强。

在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。

DeepSeek介绍，目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

DeepSeek给出的结论相对克制。

在知识与推理任务上，其性能已经超过主流开源模型，并接近Gemini等闭源系统，但仍存在约3到6个月差距。

在 agent和代码任务上，其表现接近甚至部分超过Claude Sonnet。

此外，在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型（包括月之暗面的K2.6 Thinking、智谱GLM-5.1 Thinking等），取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

相较之下，DeepSeek-V4-Flash主打性价比，能够提供更加快捷、经济的 API 服务。

在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

据悉，V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M，均同时支持非思考模式与思考模式，其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）。

对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式，并设置强度为 max。

使用价格如下： DeepSeek表示，“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

” 再看看国际友商价格对比，可见DeepSeek的实惠： 混合架构解决工程落地痛点，全面适配国产算力 大模型处理超长文本的最大痛点，从来不是 “能不能装下”，而是跑不动、记不住、算不起。

随着传统注意力机制呈平方级复杂度攀升，百万Token场景下显存与算力直接 “爆炸”，几乎无法工程落地。

DeepSeek-V4 的发布，标志着大模型正式走出 “参数竞赛”，进入效率优先下一代赛道。

从一口气审计全量代码库、一次性解析千页合同，到全程记住长时间会议、串联多轮复杂智能体任务，V4让AI 真正具备“完整理解、长期记忆、深度推理”的能力，同时把使用成本大幅下拉。

这一切得益于DeepSeek业内首创“CSA （压缩稀疏注意力） + HCA （重度压缩注意力）”的混合架构。

用一套“分级压缩 + 分级检索”思路，把效率拉到极致。

这一新方法显著减少了计算复杂度，提升了长上下文处理的效率。

具体来看，CSA像给长文本做重点精读。

先把每 4 个Token压缩成一个信息块，再用稀疏检索只挑最相关的内容，既保留中段细节，又大幅削减计算量，兼顾精准与效率。

HCA像给长文本做大纲速读，把海量信息浓缩成框架级块，专门负责全局逻辑。

官方数据显示：1M Token场景下，V4-Pro 仅需 V3.2 的 27% 推理算力、10% KV 缓存；

Flash 版更是低至 10% 算力、7% 缓存。

除了混合注意力，V4 还带来三项关键技术革新，构成完整效率革命： mHC 流形约束超连接：升级传统残差连接，把信号传播约束在稳定流形上，深层不衰减、训练不炸数值。

Muon 优化器：替代传统 AdamW，收敛更快、训练更稳，完美适配 MoE 大模型与低精度训练，解决大批次长上下文训练的抖动难题。

全链路工程优化：专家并行细粒度通信重叠、TileLang 内核开发、FP4 量化感知训练、异构 KV 缓存管理，从计算、通信、存储全方位降本提速，推理加速最高近2倍。

最受大家关心的，是V4这次是否成功全面适配国产算力？ 报告指出，DeepSeek-V4在英伟达 GPU 与华为昇腾 NPU 两大硬件平台上，对细粒度 EP 优化方案完成了全面验证。

相较于性能优异的非融合基线方案，该方案在通用推理负载场景下可实现1.50~1.73 倍的加速比。

有业内观点指出，这代表已经完成华为昇腾平台的适配和实测落地。

但目前对外开源的只有英伟达GPU版本，昇腾适配代码未开源，属于闭源适配优化。

值得一提的是，寒武纪在软硬一体生态中，已经完成基于 vLLM 推理框架完成对 285B DeepSeek-V4-flash 和 1.6T DeepSeek-V4-pro 的适配，适配代码已开源到 GitHub 社区。

剩下的，就等DeepSeek-V4的实用表现了。

还有DeepSeek的首轮融资最终花落谁家，也还是个谜题。

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。

” DeepSeek官方在文章最后表示，他们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现 AGI 的目标不断靠近。

”

幼崽夭折，猴子闯入民宅劫持人类婴儿：最终被救出

前几天，印度北方邦出了件让人又惊又怕的事儿——一只猴子闯进了一户人家，还把一个才3个月大的婴儿给“劫持”了。

这猴子进了屋后，倒也没一上来就干坏事，它先是轻轻地抚摸婴儿，还陪着婴儿玩耍，看起来还挺“温柔”。

可要是有人想靠近把孩子救下来，那可就捅了马蜂窝了。

这猴子立马变得凶狠起来，会直接扑过去攻击那些试图救孩子的人，不少人还被它给咬伤了。

大家一时间都没了办法，只能干着急。

好在后来有个人灵机一动，拿出手机在那摆弄，猴子一下子就被手机吸引了注意力，眼睛直勾勾地盯着手机看。

就在这猴子分神的当口，其他人赶紧冲过去，把婴儿从猴子手里救了出来。

后来当地人分析，可能是这只猴子的幼崽几天前夭折了，它心里难受，看到这个婴儿，就把婴儿误当成自己的孩子了，这才干出这么一件让人哭笑不得又惊险万分的事儿。