【菜科解读】

智东西

作者 | 云鹏

编辑 | 漠影

声音，在我们生活中无时无刻伴随、无处不在，而好声音、好的音频体验，更是在当下人们愈发追求生活品质的时代获得了越来越多的关注。

即便是当下最火的AI，想要有好的交互体验，也离不开出色音频技术的加持。

从公司到个人，今天各类智能体开始进入我们的工作、生活，接管系统、自主执行复杂任务。

AI需要感知真实世界，而自然语言则会成为人机交互的核心方式之一。

从自然语音交互、离线翻译到环境音检测，技术的发展、用户需求的升级，对终端的音频信号采集与处理的整个链路、各个环节都提出了新的高要求。

小型化、高集成度成为设备形态趋势下，如何在不断被压缩的物理空间、极低的功耗预算和严苛的BOM成本内，塞进更优秀的音频系统？这已成为音频产业面临的核心挑战，而芯片底层的技术演进无疑成为破局的关键。

在这一行业背景下，智东西近期独家深度对话了德州仪器（TI）模拟信号链音频业务副总裁Vikas S V，深入交流中，我们进一步了解到TI对音频行业发展的深入思考和前瞻性布局，挖掘了TI产品背后的核心技术底牌、其如何通过“积木式”硬件架构，帮终端厂商在微观的硅片上“对抗物理定律”，破解行业难题。

从AI的爆发到各行各业，从工作、生活到娱乐等诸多场景，用Vikas的话来说，他们希望让人人都能获得好的音频体验，并且负担得起，这也是TI的核心理念，如果更进一步，那就是“让生活更美好一点”。

在科技行业技术发展日新月异的今天，TI不仅为AI时代的各类智能硬件生态夯实了音频体验的“地基”，作为底层芯片老牌玩家，他们更给行业持续提供着扎实的音频解决方案，通过技术创新悄然推动着消费电子、汽车、工业等各行各业的升级转型。

一、从汽车、工业到消费电子，音频技术创新是“空间与物理定律”的极限博弈”

今天，个人消费电子、汽车、工业自动化、机器人等领域都在消费需求升级、技术迭代创新、企业转型等诸多变化之下迎来新的机遇和挑战，能否顺应趋势解决痛点是行业破局的关键所在。

最突出的特点是，音频体验已经无处不在，音频早已不止于印象中的“扬声器”、“听音乐”。

从手机、眼镜到智能音箱的语音助手，以音频或文字形式的自然语言交互几乎成为人机交互最常见最自然高效的方式。

不仅是消费电子，在汽车和工业领域，音频需求呈数倍暴涨态势。

十年前，一辆汽车中可能只有4-5个扬声器，只负责广播、音乐的播放，今天，一辆入门级汽车或许会搭载20多个扬声器，而一款高端车型可能搭载约40个。

播放音频、通话、提示、降噪，音频需求无处不在。

尤其在智能驾驶技术高度发展的今天，在辅助驾驶开启的整个过程中，车机与驾驶员都是通过大量语音和视觉信息进行交互，比如提醒车道偏离、驾驶员语音操控车辆进行各种控制。

在愈发注重体验品质的今天，部分车型会用上基于音频技术实现的主动降噪，让车内更安静，这种降噪技术的应用还可以客观减少车内隔音材料的使用，进一步实现车辆的减重、轻量化，这对电动汽车来说至关重要，意味着更长的续航和更好的性能。

需求之大、之复杂只是一方面，汽车对音频器件的可靠性同样提出极高要求，因为今天这些器件需要的是保证各类复杂功能的前提下，还要稳定使用十年、数十年之久，这种“既要又要”无疑给音频器件设计带来了极高挑战。

在工业场景，需求的增长和挑战的到来同样突出。

“机器人下场干活”已经成为行业重要趋势，在各类全自动化智能工厂中，机器人不仅可以搬运货物、拧螺丝，更可以监控整个厂区的运行，从设备的正常运转到工厂的安全运行、有无异常状况发生，而音频技术在这些场景中大有可为。

机器人可以依据声音线索采取行动，例如识别玻璃破碎声或火灾警报，正如优秀的人类技师可以通过听设备运转的“异响”来判断某个部件需要更换，机器人同样可以做这样的“声音诊断”。

各类音频信息输入并转化为独特的“声音特征”，TI基于神经网络模型来学习庞大的声音数据库，研发出类似“活动检测”的功能，并应用在音频芯片中，这样搭载芯片的机器人就可以利用这些信息做出差异化响应，比如打开摄像头监控查看异响来源、根据火警声音提醒工人避险。

甚至未来当机器人走入家中，类似技术带来的想象力也是巨大的，比如机器人可以根据家中各类智能设备的提示音，来决定后续操作动作。

可以看到，从消费电子到汽车、工业场景，音频系统的重要性都在不断提升，需求也水涨船高，随之而来的是这些改变给音频芯片领域带来的挑战。

首先，音频系统复杂度有着指数级提升，比如智能音箱有着拾音、信号处理、通信、语义理解、生成回应、播放等完整链路，形成持续交互的闭环。

从电源管理、麦克风接口ADC/编解码器、处理声音DSP到播放声音的放大器，硬件层一系列组件都牵涉进来。

与此同时，各类电子产品都向着小型化、轻薄化、高集成度化发展，留给扬声器的空间越来越小，但音频质量的要求依旧不减，甚至更高，同时也要求元器件有更高能效、进而保证续航。

比如一个人形机器人，所有声学元件、电子元件都要装进一个头部，一副AI眼镜的电池只有100mAh左右，却要求支持显示、拍照、AI交互等一系列复杂功能，空间、能耗局限与音频物理定律的博弈时刻存在。

正如Vikas所说，上述这一切体验的核心都是“音频子系统”，听觉是人感知环境最自然的方式之一。

行业面临的挑战愈发多元和复杂，对空间体积、声学、功耗、能效的要求都达到新的高度，亟待底层芯片解决方案的突破来破局。

TI音频解决方案的突出价值之一，就在于让各类自动化设备和电子系统能在基于听觉感知的环境中运行，减少“摩擦”——减少对人工操作和实时指令的依赖，机器可以主动聆听、理解上下文并自主行动，从而让人得以解放出来，专注于其它更有价值的事情。

二、超8万种产品、10万+客户，TI化身音频“模块化积木”供应方

具体来看，为了应对这些变化和挑战，TI作为行业龙头，在音频模拟芯片领域已准备诸多“解法”，可以说是备好了音频“百宝箱”。

目前TI有着超过8万种产品，服务于全球超过10万家客户，“多”可以理解为选择充分，而更重要要的是，TI提供的不只是单点技术或产品，而是一站式解决方案。

简单来说，TI通过提供参考设计和软件开发套件，帮助客户快速地将一个想法转化为原型，再从原型推进到量产。

这其中涉及到一个很关键的能力，就是TI的解决方案是高度可扩展、支持动态配置的，客户可以构建一个单一平台来验证整个解决方案，客户要发布不同档位型号的产品时，不需要重新设计硬件，也不需要重新设计软件，可以动态配置。

这是如何实现的？为何TI能够相比行业其他厂商提供这一独特能力？在深入交流中，Vikas向我们分享了诸多技术层面的细节。

实际上，TI的IDM模式是实现底层定制、高度集成的关键制造基础支撑，TI有自己的晶圆厂、封装厂、测试厂，这样可以保证TI能在流程的每一步中进行技术的调整，可以将各类复杂功能集成到一颗芯片中，并以更小的外形尺寸进行封装。

同时，由于TI可以进行定制生产，因此他们可以开发特殊组件来针对性优化IP，可以更精准地实现某些产品特性，比如一个放大器器件，从眼镜、手机、机器人到汽车，用于不同产品中都可以做针对性调整。

Vikas特别提到，核心的处理技术、设计理念以及电路本身的IP，往往是非常相似的，只是根据不同的功率等级进行缩放，这就是我们实现差异化的主要方式。

一系列组合拳下去，TI可以拿出的是兼顾紧凑、高集成度、定制化、极具针对性的解决方案。

值得一提的是，TI的技术是不断迭代演进的，这也是很重要的。

比如智能手机技术应用到汽车领域，同样的技术带入机器人领域，技术以渐进方式演进，一个领域的技术进入到下一个领域，得到提升，然后又反过来影响其他领域。

在Vikas看来，技术往往以渐进的方式演进，它们通常是微小的进步，但这些微小的进步在五年、十年、二十年、三十年的时间里不断累积，当我们回顾几十年的技术发展历程时，它看起来就像是一次巨大的飞跃。

在前沿技术研发领域，TI会开发基于CMOS工艺、GaN工艺或其他新兴架构的新技术，根据目标设备的形态，寻找更适合的独特封装方式，大量前沿IP、广泛的知识产权组合、电路设计以及系统级解决方案都是TI在持续积累的。

▲智能汽车音频领域代表性产品

Vikas特别提到，工艺、封装、IP三者的结合才是关键所在。

不同的工艺、技术，都像是工具箱里的不同工具，TI会在合适的应用中使用合适的工具。

总体来看，TI就像是“模块化积木”的供应方，提供不同尺寸和形状的积木构建所需的系统，TI的目标是提供所有种类的“模块化积木”。

对于客户来说，这可以显著降低研发门槛，提高效率，消除企业构建音频解决方案时存在的入门壁垒。

无论公司大小，都能使用相同的工具包、相同的器件、相同的支持去打造自己的方案。

从海量产品组合到深厚技术积累，再到扎实的生态布局和全球化扩展，TI在音频芯片技术的革新浪潮中已形成核心优势壁垒。

结语：技术迭代迅猛向前，扎稳音频技术之根，TI正让生活变得“更美好一点”

从手机、机器人到工业、汽车，音频应用的越来越多、越来越深，使用场景越来越严苛，音频技术发展仍会面临诸多挑战，更好的性能、更优的成本结构以及更紧凑的解决方案永远是没有“尽头”的优化方向。

从宏观层面来看，在减少“摩擦”，让人机交互更“顺畅”的同时，TI将曾经高端、价值数千美元的解决方案带到了人人都可以购买、可以随身携带的产品中。

正如Vikas所说，这就回到了TI的核心理念：让人人都能获得好的音频体验，并且负担得起。

面向AI交互发生深刻变革的未来，自然语言交互会愈发普及于各类人机交互场景中，音频基础技术的升级、更多优秀音频产品的涌现，都将成为我们未来拥有更好生活体验的关键支撑。

“多贵都要见一见”！两百万年薪、45岁仍吃香，“造机器人的人”被抢疯了

潮新闻客户端 记者 吴恩慧 4月19日，周日。

本该是休息天，猎头沈敏跃仍在杭州城西的办公室里加班。

他的手机又震了。

嘉兴一家集团公司的人力资源总监发来一条语音，整整55秒——“老板又追加了要求，这周必须见到，两个（人），一个研发总，一个产品总。

” 还没来得及回复，电话直接打了进来。

“沈总，不好意思又催您……”这位总监语气有些急，“我们老板说了，无论多贵，都要请您帮忙物色到合适的人，务必帮助我们推进机器人产业的布局。

” 几乎是同一时间，距离杭州1300公里的北京亦庄，一个名叫“闪电”的人形机器人在半程马拉松飞速冲过终点——50分26秒的夺冠成绩，破了人类纪录。

潮新闻记者发现，这场几乎席卷全球的机器人热潮背后，一场关于“人”的争夺战，跑得比机器人还急。

宇树H1人形机器人参加第二届亦庄人类与类人机器人半程马拉松。

视觉中国 图 “每天来催着要人” 最高年薪开出了200万元 沈敏跃在猎头行业摸爬滚打了21年，他创立的公司服务过近三千家浙江本地企业。

他经历过互联网的狂飙、房地产的起伏、数字产业的兴起，但机器人赛道的热度，还是远远颠覆了他的认知。

“去年还没这么忙。

今年开年以来，每天都有机器人公司来催着要招人。

”沈敏跃开门见山地说。

公开数据显示，杭州已集聚机器人整机及零部件相关企业超过200家，全产业链相关企业突破700家，2025年具身智能产业集群产值达到1068亿元。

在四足机器人、人形机器人领域，杭州企业的国内市场份额分别占到80%和50%，运动控制算法、多模态交互等核心技术具备领先优势。

“机器人之城”已颇见规模。

产业快速发展背后，人才需求激增。

根据猎聘大数据研究院最新发布的《2026机器人领域人才供需趋势洞察报告》数据，杭州机器人相关岗位的新发职位，一年间增长了96.98%，涨幅居全国第二。

沈敏跃形容自己每天都在跟时间赛跑——客户的电话一个接一个，催人的微信一条接一条。

仅4月21日一天，沈敏跃就接到三个人形机器人岗位大单，开出的年薪从50万到200万元。

“人才供需完全不对称。

这个行业爆发快，但人才积淀周期长，不是速成的。

目前具身智能机器人公司最疯狂抢的两个职位是CTO（首席技术官）和产品总监。

有了这两个核心人物，后面的电气、机械、软件、实施工程师才能搭建起来。

”沈敏跃透露，他近期经手的一个具身智能企业的技术总监（要求具备自动驾驶、AGV、无人机或无人车背景）相关岗位，仅现金部分就开到了100万元年薪，还不算股权激励。

而4月21日谈的一位从业内顶尖机器人公司出来的候选人，基本达成了200万元年薪和股权的条件。

机器人公司的机械工程师也很抢手。

“抢不到，真的很难。

一个候选人手上几乎都有五六个OFFER。

”沈敏跃连连摇头。

机器人行业的机械工程师，要负责整机设计、架构，从概念到落地全程统筹。

“基本年薪30万元起步。

”在传统制造业，这个薪资难以想象，但在机器人赛道只是入门价，“跳槽薪酬涨幅50%到100%都很正常，基本都能翻一倍左右。

” 沈敏跃走进机器人客户企业，回访已到岗高管工作情况。

受访者供图 “无论多贵都要见一见” 风口上的中小企业抢人样本 据记者调查，无论是明星机器人企业，还是想要布局机器人产业的公司，浙江都有很多，相关人才需求极大。

3月份举办的2026“起跑春天”杭州青年人才交流大会上，机器人相关企业超过70家。

在现场，具身智能明星企业云深处科技的招聘摊位前排起长队，企业招聘负责人表示：“具身智能行业正处于上升期，我们以能力为导向，学历只是参考。

”宇树科技同样直言“用人缺口很大”，不设社招与校招的明确界限。

人才大战并非明星企业的专利，那些正在转型的浙江传统制造企业，同样在奋力追赶。

在沈敏跃的牵线下，记者拨通了宁波一家集团公司人力资源负责人张敏（化名）的电话。

电话那头的声音透着一股连轴转的疲惫，但语速很快。

“老板早上又把我叫进办公室了。

”张敏告诉记者，公司主营传统制造，集团规模三五个亿，今年刚决定向农业机器人方向转型，研发中心特意放在了杭州。

“班子搭了一半，机械和电气工程师到位了，但CTO和产品总一直定不下来。

” 她顿了顿，语气里带着一丝无奈：“老板原话是——‘我不管你用什么办法，这两天我必须见到人。

多贵都要见一见。

’” 张敏说，这句话她已经听了不下五遍。

最近一周，她和沈敏跃的微信聊天记录比和家人一个月的都多。

“前天晚上十一点半，沈总给我发了一个成都候选人的资料，我连夜看完，第二天一早就推给老板。

老板看了十分钟，回我两个字：快来。

” 张敏透露，在老板看来，机器人赛道必须抓住，这关系到企业未来几年的发展空间。

“我们体量比不上那些明星企业，但老板舍得给。

薪资开到行业上游水平，股权也给。

而且我们盘子小，CTO来了是直接跟老板背靠背干活，不用层层汇报。

这种‘话语权’，大厂不一定给得了。

”张敏说。

她还告诉记者，为了打动一位国内一流机器人公司出来的候选人，老板特意调整了整天的日程，亲自陪着参观杭州研发中心，又一起坐高铁回宁波总部，晚上一起吃饭并深聊到近十点。

沈敏跃陪同浙江一家集团公司董事长面试机器人相关岗位人选。

受访者供图 “让人才留下的不一定是高薪” 浙江对人才的尊重也是重要原因 “为了吸引人才，我们的服务越来越精细。

”沈敏跃透露，机器人行业人才的极度稀缺，倒逼猎头行业的标准不断提高。

猎头眼中的“服务”，在候选人那里是什么感受？ 赵工（化名）是西安某研究所的电气工程师，专攻伺服驱动方向。

今年年初，他动了跳槽的念头。

很快，北京、杭州、深圳的猎头电话都向他涌来。

最终，他选择了杭州。

“说实话，北京那家开得更高。

”电话那头，赵工的声音带着西北人特有的爽利，“但杭州这边的面试经历，让我决定留在杭州。

” 他给记者复盘了那次“面试之旅”。

机票是猎头公司订的，到了萧山机场后，赵工老远就看到沈敏跃本人举着牌子等着——“我以为是派个助理来接，没想到是他亲自来。

” 接上赵工后，车直接开到杭州滨江区的研发中心，企业CTO和人力资源总监都已经等在门口。

聊完技术方案，沈敏跃又陪着赵工一起坐高铁去绍兴总部见集团董事长。

“高铁上沈总给我讲这家企业怎么从传统制造转型过来的，老板是个什么样的人，甚至连绍兴黄酒哪家正宗都聊了。

”赵工觉得一路都很愉快。

“董事长很务实，甚至现场跟我讨论一个具体的技术难点。

当时我就认定，这人懂行，跟这样的人干，心里踏实。

”赵工说，“其实我也是很务实的，虽然我看到这家企业规模并不太大，但是好在企业有机器人应用场景，既然选择了，我肯定会沉下心来与企业一起发展。

” 记者问他，放弃北京更高的薪资，后悔吗？ 赵工想了想，给出了一个出乎意料的答案：“薪资到了一定程度，其实感觉没那么明显。

但浙江这边，不管是猎头公司对人才的重视，还是企业老板对技术的尊重，以及整个产业发展的氛围都实实在在。

更重要的是，‘六小龙’‘新小龙’都在这里冒出来，我一个搞技术的，当然想离‘风暴中心’近一点。

” 与赵工通完电话，记者想起沈敏跃说过的一句话：“优秀的人才最终定下来，不一定只看薪资高低。

”赵工的选择，大概就是这句话最好的注脚。

沈敏跃陪候选人走进省内某先进制造企业面试。

受访者供图 45岁仍是行业的“黄金年龄” 年轻人未来机会也很大 “35岁危机”是不少职场人士绕不开的焦虑，但在机器人赛道，情况截然不同。

“机器人行业目前没有35岁危机，可以延长到45岁。

昨天我陪一位1982年出生的人才去跟企业老总聊，老总并不介意他的年龄，相反，很欣赏这位人才这些年在行业的沉淀。

”沈敏跃说。

产品总监、CTO这些核心岗位，45岁依然是黄金年龄；

即便是电气工程师、机械工程师，40岁左右也不会被嫌年龄大。

“也不是说越老越吃香，而是人才太稀缺了，年龄门槛不得不往后延5到10年。

” 猎聘数据显示，近一年（2025年4月—2026年3月），机器人行业开启疯狂“抢人模式”。

机器人领域新发职位同比增长75.26%，招聘平均年薪达到32.80万元；

其中，人形机器人新发职位同比更是暴涨215.80%，平均年薪达到40.61万元。

而在3月份公布的2026年杭州市技能类紧缺职业目录中，工业机器人系统操作员等岗位首次出现，全市35个紧缺工种中，85%涉及先进制造业集群。

对此，沈敏跃认为，“这绝不是一年的行情，机器人行业发展可能远超预期。

”在他看来，机器人赛道最大的爆发还在后面。

“现在物流领域应用得最好，但未来最大的爆发点一定是人形机器人。

”他对面临就业选择的年轻人提出建议，“把工科、特别是数理基础打牢，尽量到工科院校学技术。

除了计算机，电气、机械这些专业方向，未来5到10年甚至20年，都有大把的机会。

” 5月1日，全国首部聚焦具身智能机器人的地方性法规——《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例》将正式实施。

行业高质量发展的征途正在展开，人才大战更是远未结束。

沈敏跃的两个手机里，客户催人的消息仍在不断弹出，采访时就有两个电话来催他尽快帮忙安排候选人。

他说：“机器人行业整个就是一场马拉松，谁能抢到人才，谁才能跑到最后。

” 看着亦庄机器人半程马拉松新闻视频里那个迈着机械双腿冲过终点的身影，沈敏跃转头问记者，也像是问自己：“明年机器人不知道会跑得多快？” 赛道终点的计时器还在跳动，而在赛道之外，这场名为“具身智能”的马拉松，属于人类的“抢跑”，可能才刚刚热身完毕。

评论丨拜年祝福语，其实不需要那么多模板

一个电话、一次视频乃至一个亲友群里的“七嘴八舌”，都拥有直抵人心的力量 今天除夕，网上各式各样的祝福文案乃至电子贺卡，给即将到来的马年增添了浓浓的喜庆气氛。

有的整理出数十条关于新春祝福的精选文案或模板，给人一种“总有一款适合你”的既视感。

有意思的是，AI祝福文案和电子贺卡也应运而生。

甚至春节假期还没开始，有人已经收到爸妈用AI生成的多条拜年祝福。

原来，是爸妈把孩子的微信当成备忘录了。

过年过节，少不得祝福语的陪伴。

这是自古以来就形成的风俗，主打一个祈福和祝福。

随着时代的发展，这些祝福语的形式不断发生着变化。

而在AI几秒之间就能生成一篇文章的今天，AI春节祝福文案的创新推广、各显神通，是可以想见的。

种种场景也促使我们深思，在AI快速发展的时代，我们到底需要什么样的拜年祝福语？是形式上越来越繁复、越来越有“科技感”的拜年祝福语，还是内容上越来越淡泊、越来越简易的拜年祝福语？这当然没有“标准答案”。

但可以肯定的是，过年的核心意义，是家人、亲友间的团聚交流，突出的是人与人之间的情感构建，话语的形式并不重要，重要的是真心实意。

换言之，话怎么说反在其次，把话说透、说到位，说出大家共同的心声，才是要旨。

不必讳言，当下多的是“省事式”拜年祝福，例如很多人喜欢群发电子祝福图片。

一开始我对这种一言不发、一字不着的祝福方式很不适应，但后来也习惯了。

因为大家身处众多人际圈子里，需要“润滑”的人际关系太过繁密，一一编发拜年祝福语的时间成本过高——这也是不少人借助AI编写祝福话语并群发的背景。

好在我本人也喜欢极简式祝福语，譬如“新年好”“新年快乐”“新春大吉”，自感要表达的意思都在里面了，而且发得轻松，回复得也简易。

多年前，一位友人写过一篇散文，名字就叫《新年快乐》。

这篇文章的标题给了我很深的印象，寥寥四个字，道尽春节的内在价值，也折射着人生的百般况味。

相对而言，那些强调详尽、周全、工整的拜年祝福语，可能显出一种机械、造作的味道来。

那些经过AI加持的祝福语，声势浩大、面面俱到，或许带来一种疏离感，看似多了一份“圆满”，却少了一份真实感。

在AI时代，说“漂亮话”、说“技术话”不再有门槛，“替代性表达”也大行其道。

可越是如此，质朴的话语越有价值。

被人记挂、被人祝福本身就是一种难能可贵的缘分，用真情实感加以连接，缘分才会更加密切。

我们不可能对所有的“人脉”面面俱到地送上祝福，但可以用最真实、最接地气的方式送上祝福。

要知道，一个电话、一次视频乃至一个亲友群里的“七嘴八舌”，都拥有直抵人心的力量。

通过新技术的运用，让彼此的心声和面孔更可亲、可感，这才是技术进步的意义。

红星新闻特约评论员 白驹