小店随心推怎么投放？小店随心推投放5个技巧分享
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2026-04-16
菜科探索
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简介： 整体来看抖音的推广工具效果都能看到比较量化的数据，算是目前电商平台推广模块最成熟的平台之一了，正是因为量化数据做的比较好，所以商家们也更愿意在推广上做出投入
【菜科解读】
整体来看抖音的推广工具效果都能看到比较量化的数据，算是目前电商平台推广模块最成熟的平台之一了，正是因为量化数据做的比较好，所以商家们也更愿意在推广上做出投入。
经过这几年的快速发展，抖音平台现在的电商变现配套越来越完善，单讲推广工具这一个模块也是越来越多了，像最简单的dou+、手机端的小店随心推，pc端的巨量千川投放等等。
最近有很多朋友来咨询小编，抖音的这些推广工具到底要怎么选择，怎么使用，小编为此特地做了功课，今天把这些整理成文章方便大家查看，需要的伙伴要认真看一下。
工具的选择会直接决定生产效率，今天小编给大家带来小店随心推投放的实战经验分享。
小店随心推新手期投放技巧
新手期小店随心推直播间投放重点：有引流、有点击，同时还能去兼顾转化。
① 引流形式上：可以采用：80%短视频引流+20%的画面直投
因为短视频成本，可以带来的流量量级会更有优势一些。
② 优化目标：选择进入直播间、商品点击、下单、成交、支付ROI这5种。
③ 投放人群：进入直播间/商品点击优化目标，选择达人相似、自定义性别年龄;
下单/成交/支付ROI优化目标，选择智能推荐。
④ 预算方面：进入/点击计划设置100-300不等即可，下单/成交/支付ROI计划，设置500元以上预算即可。
⑤ 订单分配：建议大家一场有10个左右的数量， 可以根据自己实际情况进行创建
⑥ 数量分配公式：10%进入直播间+20%商品点击+40%下单+30%支付ROI
小店随心推的短视频投放思路
小店随心推分为短视频投放和直播投放，今天我们先来介绍一下“小店随心推的短视频投放思路”。
1、投前准备
01. 选品：选品要遵循：功效、新颖奇特、高颜值、便宜且实用、高利润率几个原则;
02. 装修：对账号进行装修，关注背景图以及视频封面等，在主页说明处搭建测评号等人设，提高消费者信任度，同时塑造抖音账号粉丝画像模型。
2、前期测试
01. 测视频创意
【多建创意】调整视频内容结构、文案等等元素，创建多笔订单，每笔订单小额测试(1000元内)，观测不同创意的投放效果。
【质量评估】可通过5s完播率、点赞、评论等指标，评估视频是否优质。
02. 测定向：可分别选择系统智能推荐、自定义定向推荐，进行定向测试，筛选出最匹配的目标人群。
【智能推荐】系统自动识别目标人群，操作简便，推荐
【基础定向】选择自定义定向推荐，分别对性别、年龄定向，进行AB对比实验，找出符合商品品类的基础人群属性。
若商品品类的目标用户画像清晰，建议使用自定义定向，细化测试。
03. 观测品类ROI达标情况：根据成本等因素，设定预期ROl，观察测试订单的ROI是否达标。
如若符合预期，再进行下一步。
如若不符合预期，及时调整视频创意或定向设置。
04. 测人群稳定性：根据ROl最好的订单的投放方式，再追加数个订单，观测ROI的稳定性，以判断是否可以进一步大规模放量。
3、后期放量
01. 追加订单数：依据前期测出的优质创意、定向设置，创建多笔订单投放。
02. 增加单笔订单预算：相比订单的测试金额，可加大单笔订单的预算。
同时建议将总预算拆分为多笔订单投放。
例如10w预算可拆分为1-2w一单，创建多单。
03. 观测放量速度：若订单放量困难，可以进一步提升出价。
如果投转化目标放量困难，可以尝试浅层目标。
如果上述两种方式放量均不奏效，则需要优化视频创意
出价模式建议︰
按优化目标出价，选择自动出价——较容易放量，roi相对较好，推荐
按播放量出价——容易放量但roi相对较低，适合需要流量的场景
按优化目标出价，选择手动出价——roi较易控制，但放量相对较难，适合对成本要求严格的场景
4、其他技巧
01. 投放时段：早晨7-10点，晚上8-12点，凌晨0-3点，流量比较稳定，可以集中测试或放量。
02. 评论管控：及时对投放商品的评论进行管理，隐藏负向评论，或用其他账户在视频下引导评论，促进转化。
5、投放总结
小店随心推短视频投放要诀：小单多笔先测试，优选ROI再放量。
付费推广是流量来源的重要途径之一，现在平台流量基本上已经进入存量的精细化运营阶段，大家在付费的模块一定都要提升技巧。
以上是小编整理的小店随心推的实战经验，整理出来分享给大家希望可以提高大家的经营效率。
接下来小编会把抖音平台相关的推广工具都做个整理说明，有兴趣的小伙伴可以收藏本站追更。
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DeepSeek-V4上线：使用华为芯片训练，性能比Gemini差3-6个月，价格优势明显
出品｜搜狐科技 作者｜郑松毅、常博硕 编辑｜杨锦 DeepSeek V4，来了！ OpenAI GPT 5.5 前脚刚发布，DeepSeek就亮出了“真家伙”。就在刚刚，DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。
据官方介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。
模型按大小分为两个版本： 更具产业里程碑意义的是，DeepSeek-V4 从模型设计之初就深度适配国产算力，在华为昇腾芯片生态实测跑通，成为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型，打破对海外芯片与框架的长期依赖。
性能比肩顶级闭源模型，价格比Claude便宜21倍 官方实测数据显示，DeepSeek-V4-Pro性能比肩顶级闭源模型。
Agent（智能体）能力方面，相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的能力显著增强。
在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。
DeepSeek介绍，目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
DeepSeek给出的结论相对克制。
在知识与推理任务上，其性能已经超过主流开源模型，并接近Gemini等闭源系统，但仍存在约3到6个月差距。
在 agent和代码任务上，其表现接近甚至部分超过Claude Sonnet。
此外，在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型（包括月之暗面的K2.6 Thinking、智谱GLM-5.1 Thinking等），取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
相较之下，DeepSeek-V4-Flash主打性价比，能够提供更加快捷、经济的 API 服务。
在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。
据悉，V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M，均同时支持非思考模式与思考模式，其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）。
对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式，并设置强度为 max。
使用价格如下： DeepSeek表示，“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。
” 再看看国际友商价格对比，可见DeepSeek的实惠： 混合架构解决工程落地痛点，全面适配国产算力 大模型处理超长文本的最大痛点，从来不是 “能不能装下”，而是跑不动、记不住、算不起。
随着传统注意力机制呈平方级复杂度攀升，百万Token场景下显存与算力直接 “爆炸”，几乎无法工程落地。
DeepSeek-V4 的发布，标志着大模型正式走出 “参数竞赛”，进入效率优先下一代赛道。
从一口气审计全量代码库、一次性解析千页合同，到全程记住长时间会议、串联多轮复杂智能体任务，V4让AI 真正具备“完整理解、长期记忆、深度推理”的能力，同时把使用成本大幅下拉。
这一切得益于DeepSeek业内首创“CSA （压缩稀疏注意力） + HCA （重度压缩注意力）”的混合架构。
用一套“分级压缩 + 分级检索”思路，把效率拉到极致。
这一新方法显著减少了计算复杂度，提升了长上下文处理的效率。
具体来看，CSA像给长文本做重点精读。
先把每 4 个Token压缩成一个信息块，再用稀疏检索只挑最相关的内容，既保留中段细节，又大幅削减计算量，兼顾精准与效率。
HCA像给长文本做大纲速读，把海量信息浓缩成框架级块，专门负责全局逻辑。
官方数据显示：1M Token场景下，V4-Pro 仅需 V3.2 的 27% 推理算力、10% KV 缓存；
Flash 版更是低至 10% 算力、7% 缓存。
除了混合注意力，V4 还带来三项关键技术革新，构成完整效率革命： mHC 流形约束超连接：升级传统残差连接，把信号传播约束在稳定流形上，深层不衰减、训练不炸数值。
Muon 优化器：替代传统 AdamW，收敛更快、训练更稳，完美适配 MoE 大模型与低精度训练，解决大批次长上下文训练的抖动难题。
全链路工程优化：专家并行细粒度通信重叠、TileLang 内核开发、FP4 量化感知训练、异构 KV 缓存管理，从计算、通信、存储全方位降本提速，推理加速最高近2倍。
最受大家关心的，是V4这次是否成功全面适配国产算力？ 报告指出，DeepSeek-V4在英伟达 GPU 与华为昇腾 NPU 两大硬件平台上，对细粒度 EP 优化方案完成了全面验证。
相较于性能优异的非融合基线方案，该方案在通用推理负载场景下可实现1.50~1.73 倍的加速比。
有业内观点指出，这代表已经完成华为昇腾平台的适配和实测落地。
但目前对外开源的只有英伟达GPU版本，昇腾适配代码未开源，属于闭源适配优化。
值得一提的是，寒武纪在软硬一体生态中，已经完成基于 vLLM 推理框架完成对 285B DeepSeek-V4-flash 和 1.6T DeepSeek-V4-pro 的适配，适配代码已开源到 GitHub 社区。
剩下的，就等DeepSeek-V4的实用表现了。
还有DeepSeek的首轮融资最终花落谁家，也还是个谜题。
“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。
” DeepSeek官方在文章最后表示，他们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现 AGI 的目标不断靠近。
”
“2026高考作文陪跑营”推荐范文：根植厚土，凌云而立
365天，360度，用心伴您升学路！ 【写作要求】 阅读下面的材料，根据要求写作。材料一：有人说：“珠穆朗玛峰之所以成为世界最高峰，那是因为有青藏高原这个平台。
” 材料二：时势造英雄，英雄亦适时。
材料三：平台是成才的土壤，而个人则是那棵不断向上生长的树木。
班级将举办以“平台与人才”为主题的演讲活动，读了以上材料，你有何感触与思考请写一篇演讲稿。
要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；
不要套作，不得抄袭；
不得泄露个人信息；
不少于800字。
【审题分析】 本题为多材料任务驱动型作文，要求围绕“平台与人才”的关系写一篇演讲稿。
审题的关键在于准确理解三则材料的内在逻辑：材料一以珠峰与青藏高原为喻，强调平台对个体成就的基础性作用——没有广阔的平台，难以达到卓越的高度；
材料二引入“时势”这一更宏大的概念，指出时代背景与社会环境对人才的塑造，同时强调人才对时代的主动适应与引领，体现了双向互动的关系；
材料三则将平台比作土壤，个人比作树木，形象地揭示了两者相互依存、共同成长的关系。
三则材料层层递进，从平台的基础作用到时势的双向互动，再到共生共荣的辩证关系，构成了立论的完整逻辑链条。
写作时需要注意：作为演讲稿，既要观点鲜明、逻辑清晰，又要具有感染力和号召力。
立意上应避免片面强调平台决定论或个人奋斗论，而要辩证看待两者关系——既要认识到平台为人才成长提供机遇和资源，也要看到个体主观能动性的关键作用，更要领悟到优秀的个体能够反哺平台，实现双向提升。
在论证过程中，可以结合历史与现实中的典型案例，从不同角度阐释平台与人才的辩证关系，最终落脚到当代青年应如何善用时代平台、实现个人价值与贡献社会的统一。
【范文分享】 根植厚土，凌云而立 亲爱的同学们： 大家好！今天我想和大家探讨一个引人深思的话题——平台与人才的关系。
珠峰何以巍巍？因其屹立于青藏高原之巅。
这壮丽的自然图景，恰如人生舞台上平台与个人的微妙关系。
青藏高原是珠峰的平台，没有这片厚土，便无世界之巅的辉煌；
同样，人才的绽放，也离不开适合其生长的土壤。
诚然，“时势造英雄，英雄亦适时”。
历史长卷上，每一次辉煌的落笔，都有时代背景的底色。
文艺复兴的佛罗伦萨，以其商贸繁荣与思想开明，滋养了达·芬奇、米开朗基罗这样的巨匠；
百家争鸣的春秋战国，诸侯逐鹿、思想激荡，为诸子百家提供了表达见解的天地。
正如《周易》所言：“天地交而万物通也”，上下交融、时代互动，方能催生英才辈出的盛景。
然而，若将人才成长简单归因于平台，便如只见珠峰之高，却忘了山体由岩石与冰雪铸就。
平台只是土壤，真正的成长，还需个体如树木般不断向上。
苏轼一生坎坷，屡遭贬谪，却将每一次困境化为文学创作的沃土。
从黄州到儋州，他在命运的低谷完成了精神的登顶。
他在《晁错论》中写道：“古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。
”这份超越环境限制的坚韧，正是个体价值的彰显。
平台与个人，实为相互成就的共生关系。
平台提供滋养，个人赋予平台以光彩。
朱熹曰：“问渠那得清如许？为有源头活水来。
”平台的活力，正来源于其中每个个体的持续创造。
钱穆先生笔耕不辍，为文化复兴点燃火种；
鲁迅先生以笔为剑，在特殊年代唤醒沉睡的心灵。
他们以个人奋斗丰富了所处时代的精神图谱。
作为新时代青年，我们何其有幸，生长在这个充满机遇的时代，拥有前所未有的学习资源和发展平台。
但我们要清醒：平台提供可能，奋斗才能将可能转化为现实。
我们当如树木，深扎信仰之根，汲取智慧之养，在时代阳光雨露中努力生长。
同时保持独立思考，不盲从、不依附，以独特姿态为平台增添生机。
