而最近几十年随着科学家不断加大对外太空的探索,人们对地球之外的世界就更加渴望了。
但是,宇宙实在太大了,相
自诞生以来,人类就一直渴望浩瀚的太空,想看看外面的世界。

而最近几十年随着科学家不断加大对外太空的探索,人们对地球之外的世界就更加渴望了。
但是,宇宙实在太大了,相比之下,人类和地球太渺小了。
宇宙到底有多大?
可观测宇宙直径达到了930亿光年,也就是说即使以光速飞行,也需要930亿年才能到达可观测宇宙的边缘,还不考虑宇宙一直在不断地膨胀。
别说是宇宙了,即便是想飞出太阳系对于目前的人类来讲也是不现实的,太阳系半径大约1光年,光速飞行也需要一年时间。
旅行者一号是目前飞离地球最远的探测器,40多年时间飞行了大约220亿公里,要想飞出太阳系,还需要至少一万年时间。
如此看来,考虑到人类短暂的寿命,未来人类想要进行真正的星际旅行,光速甚至超光速飞行是必需的。
爱因斯坦的狭义相对论告诉我们,光速是宇宙的速度极限,是不是就意味着我们真的就被光速“困死”了呢?

非也。
狭义相对论中的光速极限,只是说“任何携带信息和能量的物体都无法达到或超越光速”,并没有绝对禁止超光速。
而爱因斯坦的广义相对论又给了我们“超光速”飞行的希望。
广义相对论强调,我们所在的四维时空并不是一成不变的,而是可以弯曲,压缩甚至撕裂。
利用时空的这种特性,就可以做到“超光速”飞行,甚至是远超光速。
比如说曲速引擎技术,虽然这种技术更多地还停留在猜测层面,但并没有违反大自然法则。
何为曲速引擎?
简单讲,就是在时空中制造一个“时空泡”,飞船在时空泡中相对静止,时空泡以超光速运动,带动飞船一起向前。
这就像驾驭帆船乘风破浪一样,帆船本身并没有运动,只是波浪带动帆船在运动一样。
时空的超光速运动并没有违反爱因斯坦的狭义相对论,因为时空运动本身并没有传递任何信息,就像我们的宇宙一直在超光速膨胀,这种超光速并未传递信息,不违反大自然法则。
时空泡到底是如何超光速飞行的?通过操控飞船周围时空,让前面的时空压缩,后面的时空伸展膨胀,这样就能带动时空泡超光速向前飞行。
曲速引擎有不同的等级,每个等级需要的能量都会呈指数级增长。

9.9999级曲速引擎,甚至可以达到光速的近20万倍。
如果能够达到这个速度,漫游整个宇宙都不是问题。
最大的问题还是能量,操控时空需要海量的能量,同时还需要负能量的参与(当然不是我们平时所说的负能量,而是能量的对立面)。
这也是为什么有科学家认为曲速引擎并不现实,因为人类很难获取如此大的能量,即使有能量来源,想要安全操控能量也并非易事。
不过只要是不违反大自然法则,剩下的就只是技术和时间上的问题了。
除了曲速引擎,还有更让人期待的星际旅行方式,比如说“虫洞”,也就是空间跳跃,直接从时空的中的某个点瞬间穿越到另一个点。
在虫洞面前,曲速引擎就显得小儿科了。
无论是虫洞,还是曲速引擎,都是建立在爱因斯坦广义相对论基础上提出来的概念。
爱因斯坦根据广义相对论曾提出很多预言,比如黑洞,引力波,最终都被科学家一一证实。
或许不远的将来,曲速引擎和虫洞同样会被实现,那将意味着人类真正开启星际旅行,成为真正的宇宙高级文明。
游戏舞台设定在近未来月球表面的一座前沿科研基地,玩家将交替操控人类调查员休与具备高阶认知能力的机器人少女黛安娜,在AI全面接管的封闭环境中展开求生与突围行动。
双角色协同是本作的核心机制:休承担前线作战、环境探索与战术机动职能;
黛安娜则专精于系统渗透与逻辑干扰,可实时破解敌方防御协议,削弱装甲单元的护盾稳定性,为休创造精准打击时机。
本作延续卡普空自主研发的RE引擎技术路线,在角色建模精度、动态布料与发丝物理模拟、材质层级细节等方面实现显著提升。
尤为值得注意的是,PC版本首次全面集成路径追踪渲染技术,覆盖全局光照计算、镜面级反射还原及多次光子反弹模拟,使月球基地内部金属穹顶、真空舱壁与尘埃悬浮粒子的光影交互更趋符合真实光学规律。
在游戏正式发售前,我们已获得授权开展性能评估测试。
依托最新一代RTX 50系列显卡,在全特效开启并启用路径追踪模式的前提下,对不同分辨率下的运行帧率进行了系统性实测。
全年总营收达到4573亿元,同比增长25%;
经调整净利润392亿元,同比大幅增长43.8%;
毛利润历史上首次突破千亿大关,三大核心指标同步创下历史新高。
以智能电动汽车、AI为代表的创新业务收入首破千亿,成为拉动集团前行的全新增长引擎,增长动能正式从单一手机驱动,切换为汽车+AI双轮驱动、手机稳固基本盘、IoT与互联网业务强力托底的全新格局。
高端化战略全面落地,“人车家全生态”价值持续释放,长期主义投入迎来集中兑现,小米正以更强劲的姿态,迈入更具想象空间的全新成长阶段。
这意味着,小米的增长动能,正在从单一的手机驱动,切换为“汽车+手机双引擎、IoT+互联网稳底盘”的全新格局。
业务结构质变:汽车业务撑起第二增长曲线 2025年小米业绩的核心亮点,不只是规模再攀新高,更是增长结构的根本性质变,集团发展从规模扩张走向高质量增长,业务韧性与盈利效率同步提升。
在庞大的业务基数上,小米依然实现25%的营收同比增速,经调整净利润增速更是远超营收增速,经营质量、产品结构与盈利水平实现全方位优化,展现出极强的发展韧性。
智能电动汽车及AI等创新业务全年收入突破千亿,达1061亿元,同比暴增223.8%,年度经营收益首次转正至9亿元。
第四季度,该分部收入增至372亿元,营收占比达32%,与手机业务的差距正在迅速缩小。
与此同时,手机业务稳中有进,全年收入1864亿元,出货量连续五年稳居全球前三。
国内方面,据第三方数据,2025年小米智能手机销量升至第二,市占率达16.6%,同比提升0.7个百分点;
国际市场方面,智能手机出货量在全球58个国家和地区排名前三,70个国家和地区排名前五。
IoT与生活消费产品业务全年收入1232亿元,同比增长18.3%,创历史新高;
互联网服务业务全年收入374亿元,同比增长9.7%,同样创下历史新高。
截至2025年底,小米AIoT平台连接设备数达10.79亿台,拥有五件及以上IoT设备的用户数达2270万;
小爱同学月活跃用户数达1.60亿,同比增长16.7%。
高盛在最新研报中指出,小米作为全球第三大智能手机品牌以及领先的消费级AIoT平台,在“人车家全生态”战略推动下,仍处于一个将持续多年的生态扩张早期阶段。
稳健的资产负债表、强大的生态整合能力,以及凭借规模效应和对电动车供应链的深度参与所形成的成本优势,正在持续提升小米在电动车领域的竞争力和吸引力。
手机稳、汽车强、IoT与互联网托底——小米的增长结构,已经完成了从单一引擎到多引擎驱动的质变。
高端化全面突破:手机站稳高端,汽车展现国际实力 自小米品牌诞生以来,如何走通高端化之路一直都是品牌面临的最大课题。
而在2025年,小米在高端化战略上实现了手机与汽车的双双突破。
作为首个被全球知名模拟驾驶平台GT邀请设计的中国品牌,小米携手GT发布了Xiaomi Vision Gran Turismo,并亮相MWC,收获极高关注度,小米汽车高端实力得到国际认可。
这意味着中国汽车工业设计和创新已经可以和全球顶尖品牌并驾齐驱。
新一代小米SU7于3月19日发布后,同样收获了巨大关注度,开售34分钟锁单突破1.5万台,开售3天锁单突破3万台。
小米以更接近真实销量的锁单数据面向市场,并给予用户72小时锁单犹豫期,展现出更从容的销售节奏和更强的底气。
招银国际在研报中认为,新一代SU7凭借规格升级确立了竞争优势,其功能升级和电池续航能力提升,在高端电动汽车市场极具竞争力,延续了上一代的强劲势头,预计高端市场份额将持续增长。
摩根士丹利则更为直接地指出,小米汽车将取得成功,而这一点正在被持续验证。
AI全面落地:从“人车家”到“物理世界” 如果说汽车是小米2025年最显性的增长引擎,那么AI就是那个正在积蓄势能、即将释放的隐形引擎。
2025年,小米研发投入331亿元,同比增长37.8%,接近全年利润水平。
研发人员总数达25457人,同比增长20.1%。
过去五年(2021-2025),小米已累计投入研发1055亿元。
2025年,小米在AI领域的进度肉眼可见。
近期,小米一举发布三款面向Agent时代打造的自研大模型——旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro、全模态大模型Xiaomi MiMo-V2-Omni和语音大模型Xiaomi MiMo-V2-TTS,这是小米迈向AGI时代的重要一步。
雷军在发布会上表示,小米在AI领域上相对比较低调,实际进展可能比大家看到的要快很多。
Xiaomi MiMo-V2-Pro是小米推出的首个万亿级参数MoE模型,专为Agent时代而生。
早前的测试阶段,Xiaomi MiMo-V2-Pro上线全球API平台OpenRouter后不到一周,拿下调用量周榜第一。
德意志银行在研报中指出,这三款模型体现了小米试图实现对传统对话范式的跨越——从代码生成迈向自主执行的智能体。
如今在人工智能行业已经有一个普遍共识:模型只是起点,应用才是关键。
小米拥有全球领先的丰富生态入口,从手机到智能家居,从汽车到机器人,AI落地的场景十分完善。
在手机上,小米正式发布移动端Agent产品Xiaomi miclaw,并开启小范围封闭测试,引发广泛热议。
它是小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品,探索模型从“对话能力”向“系统级执行能力”落地。
在智能家居领域,小米在MWC上全面展示智能家居未来探索方案Xiaomi Miloco,它是小米MiMo大模型在真实生活空间的首个应用落地,推动AI从屏幕走入生活空间。
在汽车上,由大模型赋能的小米汽车端到端辅助驾驶(HAD)迎来重大架构升级,全新推出了小米XLA认知大模型,具备更多模态、更高效、更可控三大特点,标志着小米智能辅助驾驶从“数据驱动”迈入“认知驱动”的全新范式。
XLA认知大模型的能力来源于小米自研的物理AI基座模型——MiMo-Embodied,在业内首次打通了“辅助驾驶”和“具身机器人”两大任务,赋予系统强大的语言和空间推理能力。
在具身智能领域,小米先后披露了多项关键成果:阶段性研究成果TacRefineNet公布、机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0开源。
今年3月,小米人形机器人正式走入小米汽车工厂“实习”,在自攻螺母上件工站中连续自主运行3小时,双侧同时安装成功率达到90.2%,同时满足了最快76秒的产线生产节拍要求,为推动大规模应用迈出了关键一步。
花旗在研报中对小米AI业务的潜在价值进行了估算:基于国内1.87亿的智能手机月活用户,假设其中10%为愿意支付月费(10元以上)的付费用户,并给予30倍P/S估值,该AI业务有望产生670亿元或以上的估值。
AI、机器人、汽车、智能制造加速走向融合,已经是不可逆转的产业趋势。
小米凭借在硬核技术、智能生态和智能制造领域的全面布局和优势积累,已经形成独特竞争优势。
小米表示,未来五年,研发投入还将加码至2000亿元,未来三年AI领域投入至少600亿元。
中信证券认为,随着公司在大模型、智能驾驶、手机芯片等行业研发持续加码,小米有望成为中国最有代表性的AI及硬核科技企业之一。
结语 2025年,是小米增长动能切换的关键一年。
手机、汽车和AI这三条线正在交织成一个越来越清晰的故事:小米正在构建的,不是单一产品的领先,而是“人车家全生态”的系统性竞争壁垒。
AI让这个生态更智能,汽车让这个生态更广阔,手机让这个生态更稳固,IoT和互联网让这个生态更有韧性。
给小米一些时间,未来还会有更大惊喜。