【菜科解读】

　　南极洲东部一个未命名的白色土堆似乎是一个岛屿。

　　南极洲东海岸已经失去了大部分的格伦泽和康格冰架。

在这个过程中，它获得了一个很可能是岛屿的东西。

如果得到证实，这座未命名的岛屿将是近年来一系列岛屿中的一个，因为环绕大陆海岸的部分漂浮冰川已经解体。

　　在上面这张由地球资源卫星在1989年至2022年间拍摄的三联影像中，可以看到这座候选岛屿。

这些图像是短波红外和可见光的组合，并根据亮度和颜色的一致性进行了调整。

注意这个岛是如何保持同样的形状的，即使是在冰架脱落随着周围海冰的消长。

那个圆形的白色土堆并没有移动，甚至在大冰山可能撞上它之后格伦泽和康格冰架的快速崩塌今年早些时候。

　　该特征看起来也比其周围高。

下面的高程剖面图表明，至少有一部分块体高出海面30至35米（100至115英尺）。

这些数据是在2021年12月22日获得的，当时高级地形激光高度计系统(ATLAS)处于开启状态国家航空与航天局s冰、云和陆地高度卫星2号(ICESat-2)。

　　但是，仅仅因为一个特征的行为，看起来像一个岛，并不意味着它就是一个岛，至少不是传统意义上的岛。

科学家们仍然不确定冰雪下面是否有坚硬的地球露出海面。

　　澳大利亚南极分部的科学家约翰·吉布森认为这一特征很可能是一个冰岛：一个巨大而厚重的冰帽牢牢地坐落在水下山峰上。

“它无疑与其他冰岛相似，比如鲍曼岛。

”吉布森说。

　　吉布森称：“冰岛为自我延续，意思是岛屿表面积累的冰雪抵消了水下发生的融化。

如果降雪量的减少打破了这种平衡，那么这个冰岛就会变薄并漂走。

”吉布森说：“这个无名小岛或多或少是这一景观的永久特征，但有一天可能会从下面的岩石中分离出来，变成一座冰山。

”

　　由于没有人去那里观察过这个岛屿，关于它的结构仍有疑问。

“为了绝对确定，你需要在它旁边放一艘船来检查基岩露头，也许还需要在它上面放一部雷达来评估冰层的厚度。

”美国宇航局戈达德太空飞行中心的冰川学家、马里兰大学的克里斯托弗·舒曼说。

“ICESat-2的剖面图显示其表面远高于海平面。

如果海平面上或海平面以上没有岩床，那么在‘圆锥体’上就会有很多‘冰淇淋’。

”

　　无论是传统的还是冰的，这座岛屿是一系列类似特征中最新的一个，这些特征不再嵌入南极洲的漂浮冰川中。

在2019年美国地名委员会公认的破冰岛，1996年从南极半岛的拉森B冰架中分离出来。

2020年，一支基于船只的探险队的研究人员发现了一个覆盖着冰的岩石小岛，它可能是松树岛冰川冰架的一部分。

　　舒曼说:“由于冰川和海冰的萎缩，未来几年可能会继续发现更多的冰川和海冰。

”“显然这些对我们来说是‘新的’特征，但是我们现在也有更多的人和更多的工具来观察南极洲的边缘。

几个例子并不能形成一种趋势，但它们确实暗示了其他曾经隐藏的特征在未来几年可能会被注意到。

”

突发｜华为诺亚方舟实验室主任王云鹤离职

机器之心编辑部 今天，华为诺亚方舟实验室主任王云鹤在朋友圈官宣离职。

2026 年以来，国内 AI 圈的一系列高层人事变动，正在宣告整个行业正在经历一次深刻的结构性转折。

王云鹤：一位华为老兵 王云鹤，生于 1991 年，本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业，2018 年博士毕业于北京大学智能科学系，主要研究方向包括深度学习、模型压缩、机器学习、计算机视觉等。

他从北京大学毕业前便已经在华为诺亚方舟实验室实习，毕业之后也自然加入其中，担任高级工程师，之后陆续升任主任工程师和技术专家。

2021 年，他开始担任华为算法应用部部长，负责高效 AI 算法的创新研发以及在华为业务中的应用，并凭借「大幅提升算力的高效能乘法器和加法神经网络」获选华为第四届「十大发明」。

去年三月，王云鹤接班姚骏，担任华为诺亚方舟实验室主任。

如今，王云鹤已经是一位在华为有 8 年多工作经历的老兵了。

此外，王云鹤也是一位相当活跃的知乎答主，更是深度学习（Deep Learning） 话题的优秀答主。

王云鹤的研究与探索 作为一位资深研究者和工程师，王云鹤拥有非常亮眼的学术履历，其谷歌学术引用量已经突破了 3.3 万。

其中引用量最高的论文是与韩凯等人合作开发的 GhostNet—— 一种新型的端侧神经网络架构。

在这篇 CVPR 2020 论文中，韩凯、王云鹤等提出了一种全新的 Ghost 模块，旨在通过廉价操作生成更多的特征图。

基于一组原始的特征图，作者应用一系列线性变换，以很小的代价生成许多能从原始特征发掘所需信息的「幻影」特征图（Ghost feature maps）。

该 Ghost 模块即插即用，通过堆叠 Ghost 模块得出 Ghost bottleneck，进而搭建轻量级神经网络 ——GhostNet。

在 ImageNet 分类任务上，GhostNet 在相似计算量情况下 Top-1 正确率达 75.7%，高于 MobileNetV3 的 75.2%。

论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.11907 从其谷歌学术论文列表也能看出，王云鹤在 Vision Transformer 等前沿计算机视觉方向上成绩斐然。

在当前这股 Vision Transformer 研究热潮中，他参与发表的综述文章 A survey on vision transformer 引用量高达 5528 次，是该领域的重要参考资料 。

同时，他与团队共同推出的 Pre-trained image processing transformer 以及 Transformer in transformer 两项重要研究，引用次数均逼近 3000 大关。

这系列工作系统性地优化了自注意力机制在视觉特征提取中的计算效率，极大推动了 Transformer 架构在视觉任务中的应用与普及。

而作为知乎深度学习话题的优秀答主，王云鹤也经常分享他对于 AI 核心架构等话题的见解。

比如在今年 1 月 24 日，他在个人知乎账号上发布了题为「对扩散语言模型开启了一次深度思考」的文章。

在这篇文章中，他深入探讨了扩散语言模型在文本生成领域的潜力与面临的技术瓶颈。

面对大模型时代的主流技术路线，王云鹤提出了独到的见解。

他回忆起多年前探讨「Transformer 的下一跳是什么」时的场景，并指出：「Transformer 是一个量变到质变长期积累得到的范式」。

对于目前备受关注的扩散模型，他认为：「diffusion 本身也不算 transformer 的下一跳，但是从建模方式上，可能有潜力会对自回归带来很大冲击」。

在这篇技术分享中，他系统性地梳理了扩散语言模型当前面临的 10 个核心挑战与优化方向，涵盖了推理高效的架构设计、更适配的词表探索、更好的优化范式等多个维度。

特别是在模型设计理念上，王云鹤强调：「最理想的 diffusion model 并不应该去 follow AR 现有的范式，应该像人思考一样具有结构性」。

他提出，未来的 AI 模型设计可以借鉴人类多尺度思考的特点，探索具有层级联系的词表结构；

此外，将离散扩散模型与视觉、语言及动作模块在具身智能等场景下相融合，有望探索出更加统一的模型结构与训练范式。

在最近王云鹤主导的论文《DLLM Agent: See Farther, Run Faster》中，其团队探讨了一个基础但经常被忽视的问题：在智能体（Agent）框架、监督数据和交互预算完全相同的情况下，底层语言模型的生成范式（基于扩散的 DLLM 与基于自回归的 AR）是如何深刻影响智能体的规划、工具使用行为以及整体决策轨迹的。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2602.07451 其提出的 DLLM 智能体可以实现更高效的全局规划，在最终准确率相当的情况下，端到端速度更快，交互与工具调用更少，并减少了冗余与回溯。

结语 作为一名在华为效力 8 年有余的 AI 领军人物，王云鹤的离职无疑是行业内的一大焦点。

他从实习生一路成长为诺亚方舟实验室主任，主导了多项具有国际影响力的底层算法创新。

如今，带着对扩散语言模型与通用人工智能统一架构的深刻思考，他的下一段职业旅程将驶向何方，依然值得整个行业持续关注。

发现雌雄同体蜘蛛新种

这只雌雄同体蜘蛛的外观分两色，橙色一侧为雌性特征 图片来源：Zootaxa 2025年，在泰国西部森林中，科学家们发现一种奇特的蜘蛛Damarchus inazuma。

这种蜘蛛的身体呈现出罕见的“半雄半雌”特征：一侧为体型较大、呈橙色的雌性形态；

另一侧则是体型较小、呈灰白色的雄性形态。

它有明显的雌雄同体外观，橙色一侧为雌性特征。

这种特殊现象在生物学上被称为雌雄嵌合体（gynandromorphism），通常是受精后细胞分裂异常导致的，此前在蝴蝶、蜜蜂等动物中也有记录，但在蜘蛛中较为罕见。

这一新物种的名字来源于日本动漫《海贼王》中能够变换性别的角色“闪电”（Inazuma）。

研究人员表示，该角色左右不对称的橙白配色，恰好与这种蜘蛛的性别二态性高度吻合，是科学与流行文化之间有趣的联结。

　　　　 （科普中国） 发现雌雄同体蜘蛛新种 来源：羊城晚报 2026年02月02日 版次：A06栏目：奇趣生物作者：科普中国 这只雌雄同体蜘蛛的外观分两色，橙色一侧为雌性特征 图片来源：Zootaxa 2025年，在泰国西部森林中，科学家们发现一种奇特的蜘蛛Damarchus inazuma。

这种蜘蛛的身体呈现出罕见的“半雄半雌”特征：一侧为体型较大、呈橙色的雌性形态；

另一侧则是体型较小、呈灰白色的雄性形态。

它有明显的雌雄同体外观，橙色一侧为雌性特征。

这种特殊现象在生物学上被称为雌雄嵌合体（gynandromorphism），通常是受精后细胞分裂异常导致的，此前在蝴蝶、蜜蜂等动物中也有记录，但在蜘蛛中较为罕见。

这一新物种的名字来源于日本动漫《海贼王》中能够变换性别的角色“闪电”（Inazuma）。

研究人员表示，该角色左右不对称的橙白配色，恰好与这种蜘蛛的性别二态性高度吻合，是科学与流行文化之间有趣的联结。

　　　　 （科普中国）