【菜科解读】

在中国古代神话中，嫦娥奔月的故事总是令人无法忘怀，而嫦娥作为中国神话中有名的人物，不管是嫦娥奔月的故事或者是其他的传说，人们都在喜欢嫦娥的同时也会做更多的了解。

传说，嫦娥是时期的女儿，因为嫦娥美貌无比，所以给人留下了深刻的印象，很多的男子在看到嫦娥时，总是会被嫦娥的美丽深深的吸引住。

一开始帝喾给嫦娥取名叫做姮娥，但是因为西汉时期，姮娥之名与相冲，所以把她的名字改为嫦娥。

另外也有人觉得嫦娥的性情比较好，所以将嫦娥也称作嫄娥，在神话中，嫦娥因为不小心吃下了不死药，从而升仙。

其实嫦娥别称还有很多，在道教中，嫦娥被称作太阴星君，也叫月神。

因为在道教中，是以月亮作为阴晴圆缺的指示，所以那个时候，人们喜欢将居住在月宫的嫦娥称作太阴星君。

而在历史不断发展过程中，嫦娥还有一些很美丽的别称，那就是素娥，婵娟以及桂魄，这些别称的由来，很多是因为嫦娥居住在月宫中，因此被赋予。

这些嫦娥别称不仅仅好听，而且还具有诗情画意的味道。

当然嫦娥别称还不止以上所提到的，嫦娥的别称还有很多，在整个历史发展过程中，嫦娥的别称是多种多样的，每一个别称其实都有一个令人印象深刻的故事，所以想了解嫦娥的故事，了解一下嫦娥别称也是一种收获。

嫦娥与玉兔 嫦娥的故事从很久以前就流传着，尤其在佳节时，嫦娥更是被无数的人所想起。

其实很多的人在中秋佳节时，除了会想起月饼，嫦娥，吴刚，当然还有那只日日陪伴嫦娥的兔子。

嫦娥与玉兔居住在一起，其实是有故事的，那时候嫦娥因为吃下了不死药，飞到了月宫。

可是那时候月宫中有一名仙人叫做吴刚，沉迷于仙道，可是却从来不肯努力认真地学习，玉帝很生气，只好把吴刚留在月宫，并告诉吴刚，如果你能够砍倒桂树，那么你就可以获得仙术，但是奇怪的是吴刚每次将桂树砍完一段，桂树就会自动变回原来的样子，吴刚的愿望无论怎么样都不能实现。

一位仙人受吴刚所托下凡寻找解决之法，却在山里迷了路，饥渴难耐，于是向山里的狐狸，猴子还有兔子索要食物充饥，这个时候只有兔子没有食物可以帮助这位仙人，兔子要求仙人将其肉煮熟食用。

而神仙因为感激兔子，所以就把兔子送到了天界的广寒宫，与嫦娥，吴刚相依为命，在月宫中过着平平淡淡的日子，而嫦娥因为孤单，也将兔子当作自己的宠物，非常的宠爱，不管做什么事情，她都会带上兔子前往。

从此以后，人们在提起嫦娥时，兔子的身影也总会在人们的脑海中浮现。

这就是嫦娥与玉兔的故事，这是一个在后世流传深远的故事，也是玉兔与嫦娥在一起的原因。

相信你在看完了这个故事之后一定有了更多的收获。

嫦娥图片 一看到嫦娥图片，总是给人一种高冷、仙气飘飘的感觉。

嫦娥图片中也总会把嫦娥和月亮放在一起，神话里嫦娥吃了长生不老药后，升到天上成了仙。

因为她舍不得，就去到了离人间最近的月宫。

她拥有了长生不老的能力，却不能拥有自己想要的，也不能和心爱的人在一起。

只能一个人看着世间变化，感受内心的孤寂，那样的日子该是多么的难熬啊。

难怪图片上的她看起来如此孤单。

搜索关于嫦娥的图片，人们也经常会看到：一位穿着素色衣裙的女子，身上披着一条丝滑的披肩，在皎洁的月光下飞向了月亮，嫦娥飞天的形象深深地映在了人们的脑海里。

在图中，也可以看出人们是如何描绘嫦娥形象的，她或梳着美丽、传统的发髻，或留着飘逸的长发，姿态娇柔地奔向月亮，或温柔地怀抱玉兔。

她是那么的优雅迷人，，从图片里可以看到一个生动的人物。

纵使这些图片中的形象是人们赋予的，但也能从侧面反映出当时的一些文化特色。

毕竟，每个人物所展现的人物形象都有一定时期的特色，抒发并展现着人们的内心世界。

当然，在不同的嫦娥图片里，嫦娥有不同的形象。

有的图片里她是贪婪、自私的，偷服了长生不老药，而不顾丈夫，独自升天成仙。

也有图片里她是被逼服药，但由于舍不得丈夫后羿，才去了离凡间最近的月亮上做起了神仙。

不过，大部分嫦娥图片给人的感觉还是温婉的、高冷的。

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昆仑山的万年岩画，上面赫然画着史前飞机，史前文明真存在？

人类真是一种奇妙的生物，我们拥有独一无二的思想，能够将这些思想付诸实践，并最终实现看似遥不可及的梦想。

历史上，有伟人曾慷慨激昂地提出上九天揽月，下五洋捉鳖的豪言壮语，而今天，这些看似不可能的愿望，竟已化为现实，触手可及。

自古以来，飞翔一直是人类心中的幻想。

可以想象，古人绝对无法想象，他们的后代竟能轻而易举地翱翔于蔚蓝的天空之上。

庄子在《逍遥游》中就表达过对天空的疑惑与向往，他甚至描绘了能够扶摇直上的大鸟。

我国古代的神话故事，也充满了与天空相关的想象，比如女娲补天、嫦娥奔月等。

而四大名著之一的《红楼梦》中，贾宝玉的前身据说就是女娲补天所剩的石头。

由此可见，天空对古人有着无比的吸引力。

他们渴望一窥天上的奥秘，想要看看那遥不可及的神仙是否真的存在。

现代飞机的概念最初来源于莱特兄弟，他们通过无数次试验和改进，才让飞行技术不断完善。

如今，人们可以乘坐飞机去往世界的任何角落，大幅缩短出行时间，也让人与人之间的距离变得近在咫尺。

然而，在昆仑山的某个隐秘山洞里，考古学家竟意外发现了史前飞机的踪迹。

这不禁让人怀疑，史前文明是否真的存在？ 昆仑山历来被称作万山之祖，无数神话故事与它息息相关，许多神仙也传说在此羽化成仙。

它独特的地理位置，加上神话传说的加持，使昆仑山笼罩着浓厚的神秘色彩，吸引无数人渴望亲眼一见它的真容。

作为西部山区的主干山脉，昆仑山本应具备极高的考古价值，但早年间鲜有专家涉足。

原因一方面是条件艰苦，另一方面则是它本身的神秘感令人生畏。

直到上世纪九十年代，国家才派遣考古队伍对昆仑山进行系统勘测，这次探险的成果令所有人震惊不已。

考古专家在山中发现了大量被遗弃的工具、箭头和项链，这些遗物都是上万年前古人类遗留下来的痕迹。

昆仑山一带似乎早在几万年前就有人类生活，并且分布范围之广令人惊叹。

随后，专家们在山洞中发现了年代久远的岩画，大多数描绘的是骏马、鹿群、羊群等小动物。

乍一看似乎普通，但让人震惊的是，其中竟出现了一幅现代飞机的图案。

这幅飞机与莱特兄弟的设计惊人相似，让人不禁怀疑：远古时期的人们，是否已在脑海中孕育出飞机的概念？ 许多人认为，华夏民族的起源与昆仑山密切相关，就连赫赫有名的黄帝，也被传说是从昆仑山走出的伟人。

此外，诸如西王母这样的神话人物，也据说曾在昆仑山修炼成仙。

《山海经》《西游记》中均有关于西王母的记载，虽属于文学创作，但足见昆仑山在人们心中的神秘与重要。

从昆仑山发现的遗迹来看，数千年前确有古人类在此繁衍生息。

然而岩画中所谓的飞机，也许只是偶然现象，也可能是其他动物图案经过岁月侵蚀而形成的错觉。

无论如何，古人的智慧仍让人深深叹服。

关于昆仑山的传说众多，它的神秘不仅令人向往，也让人感到些许恐惧。

文学作品中，昆仑山常被描绘为神秘而诡异的背景，塑造了许多令人毛骨悚然的故事。

昆仑山地狱门便是其中一个令人忌惮的存在。

长期在此放牧的牧民，从未靠近此地，即便羊群饥饿，他们也绝不会让羊群进入地狱门。

传闻中，这里曾发生过诸多离奇事件，令人心生畏惧。

经过专家研究，发现地狱门的磁场异常，才解释了那些不可思议的现象。

简单的科学解释未能完全消解人们的恐惧，而昆仑山中还存在许多暗河，如果不熟悉地形贸然进入，极有可能陷入险境。

正是这种神秘与未知，让昆仑山既令人敬畏，也让人心怀敬意。

若有人计划前往探险或游玩，务必事先了解地形，以免遭遇危险。

Anthropic最新AI经济报告：AI 正在取代造它的人

文 | 象先志 新鲜又热乎，Anthropic 刚刚发布了一份 15 页的研究报告——《What 81,000 people told us about the economics of AI》（81000 人告诉我们，AI 经济是怎样的） 这是 Claude 背后那家公司，也是几乎是当下世界上最前沿的AI 公司交出的一份研究：他们让 80,508 个真实的 Claude 用户用开放式访谈回答了自己和 AI 的关系。

报告探讨这些用户们对于AI 提升工作效率的感受，以及这些提升成果最后归了谁，他们用 Claude 本身把这些访谈拆成了可量化的变量。

换句话说，这是一份 AI 公司亲手交出的、关于“AI 正在如何改变劳动”的数据。

读完这份报告之后，我对 AI 的担忧换了一种——从 Fomo 情绪变成了“既然终将会被替代，AI 能不能让我每天都比昨天跑得更快一点？” 用 AI 最猛的人，最怕 AI 报告里有一张图，我反复看了好几遍。

横轴是“AI 加速了你多少”，从 1（变慢了）到 7（快多了）。

纵轴是“你有多担心自己被 AI 替代”。

这是一条完整的 U 形结构。

两端最高——说“AI 让我慢了”的人和说“AI 让我快多了”的人，焦虑程度一样高，都在 4% 左右。

中间最低——说“没什么变化”的人反而最淡定。

这条曲线翻译成人话只有一句： AI 帮你越多，你越怕它。

报告原作者写了一句“job threat 随 AI 加速程度单调递增”，没有往下展开。

但这一句话背后是整件事情的核心： 生产力提升和安全感之间，不是正相关。

在 AI 这件事上，它们可能是负相关。

用 Claude 越猛、效率提升越大的那批人，恰恰是最害怕被 Claude 取代的人。

按正常逻辑，一个工具帮你越多，你应该越爱它。

但 8 万人的数据说，他们越被 AI 加速，越睡不着觉。

为什么？ 其实原因是人们对于工作能力范围的焦虑，当“我”可以通过 AI 工具拓展自己的工作范围和提升效率的时候，别人是不是能够获得同样的增益？ 在大型科技公司中，“螺丝钉”理论已经早就成为共识：每个人需要在自己垂直领域深耕，要做到小而精。

但 AI 不仅可以让打工人本来的垂直领域工作效率提升，甚至赋予了他们对本身不涉及的工作范围的能力。

进一步，公司内部的组织结构可能会随着 AI的变强而逐步变化，也许独自创业的“超级个体”们成功很难，但想在企业中成为覆盖更多面的“超级打工人”可能就会应运而生。

Anthropic 问了用户一个问题：你从 AI 身上感受到的生产力收益，到底是什么？ 最大的一块不是提高工作效率，而是 scope（做以前做不了的事），48%。

我们过去几十年对“自动化”的想象是减法式的——机器替你干了活，你的工时减少，你可以多休息。

这套想象来自洗衣机、流水线、打字机，它的默认叙事是“人被机器解放”。

但 AI 不是这样。

AI是加法式的：它并非把你的智能助手，而是扩大你职责范围的罪魁祸首。

报告里的几个案例特别生动：一个外卖司机用 Claude 业余搭电商网站；

一个景观园艺工用 Claude 做了个音乐 App；

一个非技术人员说“Im a non tech guy but now Im a full stack developer”（我没有技术背景，但我现在是一个全栈工程师）。

这让我想起来之前王自如的招聘了，你别说，按照大家都会在简历里写“精通办公软件和设计软件”的标准，我也能写我是个全栈工程师了。

这些都是 scope 扩张。

他们不是把原来的活做得更快，而是做了原来做不了的事。

问题是：当一个工具让全社会每个人“能做的事”都集体扩大的时候，这不是解放，这是扩容。

你个人的选择空间变大了，但与此同时，你所在岗位的期望边界也在变大。

老板对你“能做什么”的默认预期，会随着整个社会 scope 的集体扩张水涨船高。

这就是为什么用 AI 最多的人最焦虑——他们不是跑得比昨天快了，他们是被整个环境推着跑得比昨天快了。

报告第 3 页有一位 software developer 说了一句我觉得应该被框起来的原话： “When AI arrived, the project managers started giving harder and harder tickets and bugs to solve.” “当 AI 来了之后，项目经理开始给我们越来越难的 ticket 和 bug。

” 这不是孤例。

这是一种技术把人往内卷推的结构性问题。

硅基生命正在吞噬碳基生命 更反常识的事情在下面这张图里。

Anthropic 把 50 多个职业画在一张散点图上——横轴是“暴露度”（Claude 实际在做这个岗位多大比例的任务），纵轴是担忧自己被 AI 替代的比例。

最不怕 AI 的（图左下角）：首席执行官、神职人员、土木工程师、小学老师、律师、化学家、物理学家。

最怕 AI 的（图右上角）：网页开发者、程序员、调查研究员、平面设计师、办公室文员、测试工程师、市场研究分析师。

把这份“最怕 AI”的名单读一遍——你会发现几乎全部是需要本科以上学历、坐在办公室里、领中等偏上收入的知识工作者。

这和大众叙事里的“AI 抢谁饭碗”完全是反着的。

大众默认的画面是：AI 先吃掉外卖员、收银员、打字员，再吃掉司机和工厂工人，最后才轮到白领。

但 Anthropic 的数据说，顺序其实恰好相反：AI 先在造它的人、被它最先装进工作流的人身上发力。

说的狠一点：AI 正在吃掉造它的人。

这件事值得被郑重讲出来。

这份硅基生物吃掉碳基生物的末日感，是因为过去十年，所有的舆论都在告诉一个 25 岁的年轻人——去学计算机，去进大厂，去做分析师、设计师、产品经理，这是阶级跃升最稳的那条路。

但 Anthropic 的数据说，这恰恰是 AI 暴露度最高的那条路。

叠加另一组数据看更刺眼：早期职业者（入行 3 年以内）的焦虑分数是 8.2%，资深职业者只有 3.9%。

越年轻越焦虑，差了两倍。

最焦虑的那个群体画像于是呼之欲出： 一个刚入行三年以内、在互联网或咨询或设计公司、每天用 Claude 或 Cursor 或 Copilot 的年轻人。

这是一种新的内卷 把这几张图拼起来，我脑子里出现的不是“AI 正在替代人”这么简单的画面。

它更荒诞，也更贴近真实感受： AI 帮你越多，你越焦虑 AI 带给你的不是更多休息时间，是更多工作内容 最焦虑的不是底层劳动者，是知识精英这就是 AI 时代劳动图景的核心机制：逆水行舟，不进则退。

过去的内卷，是人和人之间卷——你熬夜写 PPT，同事熬得更晚；

你周末加班，别人通宵加班。

熬的是物理世界的真实人类体力。

这一次的内卷不一样。

你要和一个永远不累、永远在升级、每半年能力翻一倍的工具一起卷。

这个工具没有精力上限，没有天花板，也不会讨价还价。

你用得越熟练，你就越被算进新的基线——下次考核、下次 KPI、下次招聘 JD 里写的“熟练使用 AI 工具”。

读完这份 Anthropic 报告，有三个判断可以比较有把握地说出来： 一、AI 时代真正的威胁，不是来自被替代，是被来自登不上新的门槛。

你不会在一个周一早上被通知岗位没了。

你会在接下来五年里，每半年发现 KPI 又长了一截。

二、最容易被卷进这场通胀的，恰恰不是被 AI 替代的人，而是和 AI 协作最深的人。

主动拥抱 AI，是一件个人回报率极高、集体回报率未知的事。

因为你越熟练，你越被计入新基线。

三、过去我们用“我能做多少”定义竞争力。

未来我们会用“我能和 AI 协作出多少”定义竞争力——而后者没有封顶。

这意味着“卷”这件事本身，在 AI 时代失去了停下来的机制。

尾声 读完 Anthropic 的报告，我的焦虑换了一种。

我放下了“AI 会不会某天突然让我失业”这种焦虑——这不是最紧迫的问题。

我换上了另一种：AI 会不会在未来十年里，让我每天都比昨天跑得更快一点，然后有一天早上我醒过来，发现跑不动了。

这份 Anthropic 报告最大的价值，不是它给出了答案，而是它让一件原本属于个人感受的事——那种“用 AI 越多越累”的隐隐不安——有 80000 个真实的 AI 用户告诉我：“俺也一样。

” 我们短期内大概率不会失业。

但我们很可能要学会一件新事情：如何在注定前进的无休止的长跑中，保持自己的节奏。