【菜科解读】

很多宠主都说牛奶营养这么高，为何不能给狗狗喝呢？今天兽医就明确指出，狗狗究竟能不能喝牛奶？

牛奶富含蛋白质、脂肪、钙、钾、铁、镁、维生素A等营养物质，可以说营养价值非常高，但是并不是所有的狗狗都能够接受牛奶。

想要搞清楚狗狗能不能喝牛奶，很简单，千易网，只要搞清楚牛奶当中的成分，能否满足狗狗的需求就可以了。

对于狗狗来说，最有营养的当然就是犬奶，那么能用牛奶代替犬奶吗？

当然不能！因为牛奶和犬奶的成分都不一样

牛奶：低蛋白质、低脂肪、高乳糖

犬奶：高蛋白质、高脂肪、低乳糖

可以明显看出，牛奶和犬奶的营养成分都是相反的，所以不太建议给狗狗喝牛奶。

再说了很多狗狗都是乳糖不耐受，体内缺少能够消化乳糖的物质，牛奶喝多了就会导致乳糖无法消化，会引起肠鸣、腹胀、腹泻或者呕吐。

同时，牛奶的蛋白含量低，喂食不当反而会使幼狗营养不良，免疫力低下。

那么狗狗可以喝什么奶呢？

1、羊奶。

羊奶的营养成分同样是高蛋白质、高脂肪、低乳糖，成分和犬奶几乎一样，而且羊奶的分子结构小，更容易被狗狗消化吸收，当然，比起鲜羊奶，更提倡给狗狗选择羊奶粉，更好保存，同时也可以幸免吃入细菌或者寄生虫。

2、脱脂牛奶。

通过一定的技术，把牛奶当中的脂肪和乳糖含量减少，产生脱脂牛奶，这样的牛奶蛋白质很高，但是乳糖脂肪都少了，所以也就适合给狗狗喝了，不管是脱脂奶粉还是脱脂液体奶，都能够轻易给小狗吸收。

3、酸奶。

现在很多酸奶都可以被狗狗吸收，因为酸奶经过益生菌发酵，可以把乳糖彻底分解，因此即使狗狗体内的消化酶不够，也还可以让狗狗吸收，再说了酸奶含有非常高的钙质，可以补钙帮助消化，但是酸奶不能每天都喂，要适量。

结语：你给狗狗喝的什么奶？

钉钉CEO陈航：AI全面替代人工文档，白板+AI成新办公范式

2026年4月17日至18日，以“她创・无界”为主题的2026年第十八届商界木兰年会在浙江省湖州市安吉县举行。

在关于人工智能与组织演进的分享中，钉钉创始人兼首席执行官陈航指出，若一家企业仍普遍依赖人工撰写文档，并将文档写作视为核心工作内容，那么这家企业已明显滞后于时代发展。

他介绍，目前团队规模约一千四五百人，内部已全面停止人工撰写文档。

“只要我发现某份文档出自人工之手，必定提出批评。

禁止人工撰写文档，已成为我们不可动摇的基本原则。

会议过程中不作手写笔记，所有会议纪要及后续任务跟进，均由人工智能系统完成。

”他进一步说明，团队讨论问题时仅使用实体白板，鼓励即兴书写与涂画――因为这是人类最本真、最高效的沟通方式。

讨论结束后，只需拍摄白板照片并同步录音，AI便会自动识别图像与语音内容，即时生成结构清晰的会议纪要，并梳理出待办事项与责任分工。

陈航强调：“人工撰写文档的时代已经终结。

就连依靠Microsoft Office制作文档曾被视为专业能力的阶段，也已成为历史。

”

Token中文名定了：词元

国家数据局局长刘烈宏24日在国新办举行的新闻发布会上表示，到今年3月，我国日均词元(Token)调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能；

有媒体称，这也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。

“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。

”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。

作为大模型处理信息的最小信息单元，Token具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。

刘烈宏表示，围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。

中国日均Token调用量的大幅增长也表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。

换句话说，AI时代，Token经济，或者说“词元经济”正在崛起。

黄仁勋在最新的采访中，为Token经济的前景给出了颇为乐观的预期。

他认为，计算机现在已经开始转变为可以创收的“工厂”，这些工厂生产出来的商品即为人们愿意消费的Token，对不同受众来说都极具吸引力、极具价值。

由此，Token开始出现分层。

据日前媒体报道显示，在Meta、OpenAI等科技公司内部，已出现内部员工Token消耗量排行榜。

同时，“Token预算”成为程序员的一项职业福利，就像牙科保险或免费午餐一样；

而一些人为了让自己的工作尽可能实现自动化，每月甚至会消耗价值数千美元的额度。

据悉，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready(AI就绪度)高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

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