【菜科解读】

6个月是孩子生长发育里程碑，孩子由天天躺着变成能够坐起来，孩子坐起来之后能看到更宽广的世界，同时为孩子以后站起来走做准备。

6个月孩子吃东西的动作开始出现了转变，由单纯的吸吮变成吸吮加咀嚼。

六个月宝宝咀嚼肌，牙齿，舌头，肠胃都已经准备就绪，家长可以给孩子添加辅食，刚开始的辅食是半固体的食物，慢慢地过渡到固体的食物。

食物的种类，一个一个地来试，食物的性状由非常细小，慢慢的变大，一切都在循序渐进地为过渡到成人饮食做准备。

六个月后，孩子似乎突然变得懂事了，白天喜欢玩，晚上喜欢睡觉，吃东西也比较成餐了。

6个月之后家长的养育方法也有了很大的改变，如果妈妈还按照6个月以前的方法养育孩子，会妨碍孩子的生长发育，导致孩子生长发育滞后，大脑发育没有得到有效的刺激，会让孩子比同龄的孩子矮，比同龄的孩子反应慢。

宝宝6个月以后，家长养育牢记两减三增两监控，有助于孩子健康成长

两减：减少夜奶，减少抱的时间

（1）减少夜奶

孩子到了6个月之后，每餐吃的食物量比较大，可以满足夜间6~8个小时的能量需求，孩子在晚上睡觉时，新陈代谢会下降，孩子需要的能量也会大大的下降，从生理上来说，孩子在六个月之后可以睡整觉，也就是晚上一觉可以睡8个小时。

如果孩子到六个月之后，还要频繁地起来喝夜奶，那极有可能是孩子心理上的需求没有满足。

家长要让孩子的心理发育跟上生理发育的步伐，慢慢地减少孩子夜奶的用量。

六个月开始有意识地减少孩子喝夜奶的量，最好让孩子不需要喝夜奶。

孩子生长激素是属于脉冲式的分泌，晚上11:00~凌晨2:00这段时间，生长激素分泌是比较多，而生长激素的分泌也是有要求的：孩子处于深睡眠状态，以及孩子的肚子不要撑得太饱，低血糖状态更有助于生长激素的分泌。

（2）减少抱的时间

小月月爸爸妈妈是独生子女，她出生的时候，爷爷奶奶外公外婆刚好退休，小月月就成了妥妥的掌上明珠。

爸爸妈妈想抱都轮不到，四个老人争着要抱。

所以小月月从小都是在爷爷奶奶外公外婆的怀抱里长大的。

有些时候睡一两个小时都是在怀里睡着的。

到了小月月六个月学会坐了，但是老人也没有太多的时间让孩子学坐，因为总是抱着，小月月到八个月左右，同龄的孩子整天在地上爬，小月月也很少有时间爬。

后来去做儿童保健的时候，医生发现孩子的大动作发育似乎要迟缓一些，这才了解到小孩整天抱在怀里养，马上批评老人，孩子六个月之后不能老是抱，要让孩子学坐学爬，孩子以后才能更好地学会走，而且整天抱孩子，运动量不足也会让孩子容易变胖，不利于孩子长高。

四个老人面面相觑，后来才允许小月月在干净的地上爬。

孩子六个月之后，不要总是在抱孩子，慢慢的放手，让孩子知道自己跟妈妈是不同的一个人，让孩子慢慢学会独立。

学会放手，让孩子学会通过自己的努力去够一个玩具，去爬行，有助于孩子大动作的发育。

三增：增加辅食，增强口腔清洁，增加亲子交流

（1）增加辅食

增加辅食，代表着在不减少奶量的情况下，再给孩子增加辅食。

一些孩子在7个月的时候奶量是达到高峰期，一天能够喝1000毫升，而且每天还能吃下1-2餐的辅食。

那是因为孩子六个月后，主要的能量来的依然是母乳或者奶粉。

加辅食主要是锻炼孩子的咀嚼能力，以便更好地过渡到成人的固体饮食。

加辅食是因为母乳或者奶粉中的铁，没有办法满足孩子生长发育的需求，所以需要给孩子加高铁的米粉或者肉泥，猪肝泥，以减少孩子缺铁的状况，防止孩子因为缺铁出现胃口不好，免疫力下降，大脑反应变慢。

加辅食是因为孩子能量的需求越来越高，单单是流质的母乳，没有办法满足孩子生长发育的需求。

（2）增强口腔清洁

大多孩子到6个月之后开始萌出牙齿，即使没有萌出来，也已经在孩子的牙床下面，蠢蠢欲动想要萌出来了。

《中国居民口腔护理指南》建议，孩子一出生就要给孩子清洗口腔，孩子长出牙齿之后就考虑用指套牙刷给孩子刷牙。

孩子在六个月之后，因为已经开始添加辅食，更加要注重给孩子进行口腔的清洁。

给孩子洗牙齿，或者用指套牙刷刷牙，对孩子的口腔健康大有帮助。

让孩子习惯有一个异物在口腔里面蠕动，孩子以后更快接受刷牙。

孩子吃辅食之后的食物残渣也能够及时地清理，防止牙斑菌的形成。

（3）增加亲子互动

孩子到了6个月之后，开始学会模仿，在爸爸妈妈说话的时候，孩子会仔细地盯着爸爸妈妈的嘴巴，甚至会无意识地发出一些单音节。

多跟孩子聊天

使用一些简单的短句跟孩子说话。

脸上的表情尽可能地夸张，有助于孩子学习和模仿，也有助于孩子更快地发展自己的语言能力。

多跟孩子读绘本

现在的绘本年龄段分得比较细，有0-1岁孩子的绘本图片，一般比较精美，里面的文案也很短小精悍，朗朗上口。

跟孩子一起读绘本，孩子看到精美的绘本图片，会发挥自己的想象力，耳边听到妈妈读着简单的文案，有助于孩子理解绘本的内容。

多带孩子，户外活动

家里面的装饰一般是很少改变的，但是外面的东西会更多，户外的元素会更多，有助于刺激孩子的大脑，让孩子能够学习更多的东西。

两监控：监控孩子大便，监控孩子身高体重

（1）监控孩子的大便

孩子吃辅食的时候，吃什么拉什么，比如吃下几颗玉米就拉出来几颗玉米，建议把玉米打成玉米泥或者切得碎一些，再给孩子吃。

吃的青菜原样拉出来，建议把青菜切得碎一些。

添加新的辅食或者换新的奶粉，孩子出现拉肚子的情况：

建议暂停添加新的辅食。

孩子添加辅食出现便秘的情况：

要考虑是不是肉给孩子吃多了，或者是孩子的水喝少了。

（2）监测孩子的体重身高

身高的增长要比体重的增长更重要，家长要更关注。

孩子的体重到80岁都还能增长，孩子的身高一般长到16岁或者18岁就不能再增长了。

家长的目标要定得明确一些：让孩子的身高在中上的水平，孩子的体重维持在中等的水平。

小时候最好要控制孩子的体重，一旦孩子长胖，不仅会影响孩子的外表，还会影响孩子的激素分泌，影响孩子的身高。

孩子在6个月之后，生长发育依然很快，大脑的重量增长有所变慢，但是神经元的增加变快，神经突触之间连接变多，妈妈抓住孩子成长的黄金期，让孩子长得更高，更聪明。

（图片均来源于网络，如有侵权请联系删除）

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DeepSeek-V4上线：使用华为芯片训练，性能比Gemini差3-6个月，价格优势明显

出品｜搜狐科技 作者｜郑松毅、常博硕 编辑｜杨锦 DeepSeek V4，来了！ OpenAI GPT 5.5 前脚刚发布，DeepSeek就亮出了“真家伙”。

就在刚刚，DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。

据官方介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

模型按大小分为两个版本： 更具产业里程碑意义的是，DeepSeek-V4 从模型设计之初就深度适配国产算力，在华为昇腾芯片生态实测跑通，成为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型，打破对海外芯片与框架的长期依赖。

性能比肩顶级闭源模型，价格比Claude便宜21倍 官方实测数据显示，DeepSeek-V4-Pro性能比肩顶级闭源模型。

Agent（智能体）能力方面，相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的能力显著增强。

在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。

DeepSeek介绍，目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

DeepSeek给出的结论相对克制。

在知识与推理任务上，其性能已经超过主流开源模型，并接近Gemini等闭源系统，但仍存在约3到6个月差距。

在 agent和代码任务上，其表现接近甚至部分超过Claude Sonnet。

此外，在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型（包括月之暗面的K2.6 Thinking、智谱GLM-5.1 Thinking等），取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

相较之下，DeepSeek-V4-Flash主打性价比，能够提供更加快捷、经济的 API 服务。

在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

据悉，V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M，均同时支持非思考模式与思考模式，其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）。

对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式，并设置强度为 max。

使用价格如下： DeepSeek表示，“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

” 再看看国际友商价格对比，可见DeepSeek的实惠： 混合架构解决工程落地痛点，全面适配国产算力 大模型处理超长文本的最大痛点，从来不是 “能不能装下”，而是跑不动、记不住、算不起。

随着传统注意力机制呈平方级复杂度攀升，百万Token场景下显存与算力直接 “爆炸”，几乎无法工程落地。

DeepSeek-V4 的发布，标志着大模型正式走出 “参数竞赛”，进入效率优先下一代赛道。

从一口气审计全量代码库、一次性解析千页合同，到全程记住长时间会议、串联多轮复杂智能体任务，V4让AI 真正具备“完整理解、长期记忆、深度推理”的能力，同时把使用成本大幅下拉。

这一切得益于DeepSeek业内首创“CSA （压缩稀疏注意力） + HCA （重度压缩注意力）”的混合架构。

用一套“分级压缩 + 分级检索”思路，把效率拉到极致。

这一新方法显著减少了计算复杂度，提升了长上下文处理的效率。

具体来看，CSA像给长文本做重点精读。

先把每 4 个Token压缩成一个信息块，再用稀疏检索只挑最相关的内容，既保留中段细节，又大幅削减计算量，兼顾精准与效率。

HCA像给长文本做大纲速读，把海量信息浓缩成框架级块，专门负责全局逻辑。

官方数据显示：1M Token场景下，V4-Pro 仅需 V3.2 的 27% 推理算力、10% KV 缓存；

Flash 版更是低至 10% 算力、7% 缓存。

除了混合注意力，V4 还带来三项关键技术革新，构成完整效率革命： mHC 流形约束超连接：升级传统残差连接，把信号传播约束在稳定流形上，深层不衰减、训练不炸数值。

Muon 优化器：替代传统 AdamW，收敛更快、训练更稳，完美适配 MoE 大模型与低精度训练，解决大批次长上下文训练的抖动难题。

全链路工程优化：专家并行细粒度通信重叠、TileLang 内核开发、FP4 量化感知训练、异构 KV 缓存管理，从计算、通信、存储全方位降本提速，推理加速最高近2倍。

最受大家关心的，是V4这次是否成功全面适配国产算力？ 报告指出，DeepSeek-V4在英伟达 GPU 与华为昇腾 NPU 两大硬件平台上，对细粒度 EP 优化方案完成了全面验证。

相较于性能优异的非融合基线方案，该方案在通用推理负载场景下可实现1.50~1.73 倍的加速比。

有业内观点指出，这代表已经完成华为昇腾平台的适配和实测落地。

但目前对外开源的只有英伟达GPU版本，昇腾适配代码未开源，属于闭源适配优化。

值得一提的是，寒武纪在软硬一体生态中，已经完成基于 vLLM 推理框架完成对 285B DeepSeek-V4-flash 和 1.6T DeepSeek-V4-pro 的适配，适配代码已开源到 GitHub 社区。

剩下的，就等DeepSeek-V4的实用表现了。

还有DeepSeek的首轮融资最终花落谁家，也还是个谜题。

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。

” DeepSeek官方在文章最后表示，他们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现 AGI 的目标不断靠近。

”

济南市卫生健康宣教中心参与健康科普行健康知识讲座进乡村活动

为贯彻落实2026年山东省健康科普行健康知识讲座活动要求，由山东省疾病预防控制中心主办，济南市卫生健康宣传教育中心、章丘区疾病预防控制中心等单位承办的“健康科普行-万场健康知识讲座”进乡村活动，于4月15日在章丘区明水街道西石河村成功举办。

活动现场内容丰富、形式多样，氛围热烈有序。

中心志愿者通过现场咨询、定点派发等方式，向村民发放健康生活方式、慢病防控等宣传资料，面对面普及健康知识；

在中医药文化主题展示区，志愿者们集中展示中医养生理念与适宜技术，让村民近距离感受传统医学魅力，同时开展中医药知识猜谜、投壶等趣味互动活动，让群众在轻松氛围中学习中医常识，提高健康素养水平。

此次活动精准对接乡村群众健康需求，形式接地气、实用性强，有效提升了村民健康素养。

下一步，中心将持续创新科普形式、丰富服务内容，推进健康科普下沉基层、服务群众，打通健康服务“最后一公里”，不断提升居民健康素养，助力健康济南建设。

（通讯员： 陈爽 庄金歌）