科学家彭加木在罗布泊是不是有什么隐情？

1980年6月17日，我国科学家彭加木在新疆罗布泊神秘失踪，因为失踪的太过于悬念以及留下太多的未知，甚至不可思议，后来这次神秘失踪事件入选了20世纪世界十大未解之谜。

彭加木是广东广州人，1979年任新疆科学院副院长，他曾先后15次进疆作科学考察、探险，新疆的罗布泊一直被神秘的色彩笼罩着，而彭加木于1980年6月17日在罗布泊神秘失踪，这件事疑点重重。

至于彭加木的结局，目前有以下几种说法：一是双鱼玉佩说，可信度5%这是目前流传最广泛的说法。

所谓双鱼玉佩不是两条鱼状的玉佩，而是一种可以复制活体的神秘设施，据说彭加木就被双鱼玉佩复制成两个活体，只好对外宣布失踪。

这种说法可以拍科幻电影。

二是遭遇意外身亡，可信度20%包括陷入沼泽而死（罗布泊有沼泽？）、被狼群吃掉（罗布泊有狼群？）、被突然坍塌的雅丹砸死（这也太凑巧了）等等……这些猜测都有可能，但太过蹊跷，可信度都不大。

三是被科考队员谋杀，可信度40%网传2006年曾在罗布泊发现高度疑似彭加木的干尸，经法医检验，身上有数十处利器、钝器伤害，系人为谋杀。

一名当年参与侦破此案的刑警后来撰文称，是同行的科考队员与彭加木有重大矛盾分歧，因此蓄意杀害彭加木，且伪造了一系列证据，对外称彭加木外出找水失踪。

伪造证据最明显的就是那张纸条，纸条中的16被改成了17，用以掩盖彭加木早已遇害的真相。

彭加木外出找水是因为科考队的淡水补给不足。

罗布泊气候环境复杂，大风尘沙现象很频繁，彭加木在外出找水时很可能遇到了大风沙，导致迷失方向，又长时间找不到水源，因缺水而死，尸体又被风沙掩埋，这样寻找起来就十分困难了。

因为彭加木一直都是患病在身，之前还因癌症卧病在床许久，这次考察也是拖着病体，他出去寻水的时候，罗布泊气温高达五十多度，有很大的可能他是因为缺水加上身体有恙，倒在了沙漠里。

火星上160万条神秘条纹未解之谜

自从上个世纪70年代以来，人类向火星发射的探测器，就陆陆续续地在火星上发现了一种令人颇感神秘的暗色条纹，它们分布在火星表面的火山口、撞击坑边缘以及各种具有一定坡度的地形上。

这些条纹的宽度从几十米到上百米不等，长度通常可达几百米甚至上千米，其颜色特别深，与周围浅色尘土形成鲜明对比，它们通常从斜坡高处区域开始，然后顺着坡度向下延伸并逐渐分叉。

而在一段时间之后，一些条纹还会变浅甚至消失，与此同时，新的条纹又会出现，这使得它们看上去不像是火星表面的固定地质纹理，而更像某种持续发生的活跃现象。

在刚开始的时候，科学家曾经认为，这应该是火星表面涌出的液态水造成的冲刷痕迹，毕竟在那个时候，大家普遍乐观地认为，火星上可能会有生命，所以出现这样的现象也合情合理。

然而这个观点被否定了，因为后续的探测数据表明，以火星表面的温度和气压，就算是有液态水，它们也无法长期稳定地存在，根本就不可能形成规模如此巨大的冲刷痕迹。

如果不是水，那这些条纹又是怎么形成的呢？对此，一个曾被普遍认同的观点认为，其形成原因可能是陨石撞击产生的震动波“抖落”了斜坡上的尘埃颗粒，暴露出下方深色的基底物质。

然而随着观测数据的累积，越来越多这样的条纹被发现，迄今为止，其数量已经高达大约160万条，并且其中有很多都是“新鲜”的，其形成年龄通常在几年至几十年之间。

显而易见的是，在这么短的时间内，火星上不可能遭到如此密集的陨石撞击，退一步讲，如果真有这么多陨石撞击火星表面，那我们也应该观测得到。

所以这种观点也站不住脚了，就这样，火星上的这160万条神秘条纹，困扰科学家半个世纪。

好消息是，根据一项近日发表在《自然·通讯》上的新研究，关于这些条纹的形成机制，现在终于有了答案。

据了解，此次研究利用火星勘测轨道飞行器（MRO）在2006年至2024年间拍摄的海量数据，通过机器学习自动识别，对火星表面上的这种条纹进行了前所未有的详尽分析。

尽管这看上去很简单，但实际上却工作量巨大，耗费了大量的时间和算力，其最终的结果是：绝大多数新条纹的形成，都集中在火星上特定的季节，且发生在那些风速极高的区域。

所以此次研究给出的答案就是：火星上的这些神秘条纹，其实就是风造成的，它们本质上就是一种由细小尘埃层塌落造成的“干滑坡”现象。

研究人员表示，火星表面长期覆盖着一层相对较轻且明亮的尘埃颗粒，当季节性风速升高到能让这些尘粒松动和被重新搬运的水平时，尘层会在某些坡面上失去稳定，像一张被轻轻扯开的毯子一样沿坡滑落。

这样一来，就露出了其下方颜色更深、粒度更粗的基底物质，从而形成了明显变暗的条纹，在此之后，它们又会逐渐被火星大气中的明亮细尘重新覆盖，然后慢慢地变浅和消失。

那么问题就来了，既然答案是如此简单，那之前为什么没有发现呢？对此，研究人员给出的解释是，形成这些条纹的条件（例如特定的温度梯度和风切变），基本上都是出现在日出和日落时分，并且其过程通常只会持续几分钟，这使得探测器几乎不可能“现场抓到”条纹生成的过程，所以此前就只能在“某个时点之前不存在、后来突然出现”的观测结果中推测其成因。

而此次研究基于海量的探测数据和机器学习分析，首次对火星全球数百万条纹进行系统统计（包含了部分重复拍摄），并把它们的出现时间与当地季节性风速、尘埃活动进行逐点比对，确定了条纹出现的时段与强风触发尘层松动的季节高度吻合，才最终得到了正确的答案。