【菜科解读】

怎么样训练狗狗舔人的，这样可以让狗狗学会如何正确的表达自己的情绪，也可以避免狗狗在外面受到伤害。

那么，怎么训练狗狗舔人呢？下面我们一起来看看吧。

第一步：准备一个干净的塑料袋，然后把狗狗放进去，袋子里面放上一些食物，这样狗狗就可以在里面吃东西了。

如果狗狗不喜欢吃的话，可以给它准备一些零食，比如鸡肉干之类的。

第二步：把狗狗放进去之后，就可以开始洗澡了。

1、宠物狗为什么喜欢用舌头舔主人？

我也是养了三只狗狗的人，一直对狗有着很深的情感。

每次回到家里狗狗都是非常开心的，亲昵的跟着主人到处晃，此时的主人如果蹲下来摸摸它，它甚至会开心的对主人进行狂舔模式，想想画面都是非常有趣的。

一、狗狗饿了或者渴了

狗狗在小时候饿了就会昂昂叫，不停的舔狗妈妈表示自己饿了。

包括现在很多宠物家庭的狗都有看嘴的不良习惯，每当人吃东西的时候，都会一动不动的把人望着，甚至还会舔舔嘴巴，口水止不住的流。

包括狗在知道你手里拿着的是食物的时候，他也会有舔嘴的现象。

狗都是非常贪吃的家伙，如果是他饿了或者渴了自然会舔人。

二、你自己吃完东西有残余味道

当你吃了什么东西从外面回来的时候，味道是非常浓的，像吃了牛肉这些东西更加香，狗的鼻子也非常灵敏，闻到香味的他自然会一直抱着你闻，抱着你舔。

仿佛在说，又背着我偷吃了什么好东西，快来让我闻闻。

三、狗狗妈妈教的

我们的狗狗从来到世间的那一刻起，就开始享受到狗狗妈妈柔软的舌头所带来温暖干爽，我们可以看到狗妈妈是非常喜欢舔小崽子的，还帮他们消化排泄，使他们感安全舒适。

所以长大后的狗狗也喜欢用舌头表达他们的情感。

四、表达对主人的喜爱

这是每个主人都想到的，当你上了一天的班回到家中，狗狗会马上冲过来并兴奋地舔你，而且情绪非常激动，其实他就是想要对你说：好想你啊，整天没见了，快点来陪我玩吧，我好孤独啊！

以上四种情况就是狗狗为什么会喜欢舔人的原因的，但是如果你不喜欢或者觉得脏，狠心拒绝它们的话，狗狗会觉得自己不被重视，会使它们伤心失望，进而感到不安。

所以呢在狗狗舔你的时候你可以避开，但是呢最好摸摸它的肚子和小脑袋，让他感受到你的疼爱。

还有些主人喜欢主动去亲狗狗，建议不要这样做，狗舔人一般是讨好的动作方式，

2、狗狗太热情了，老喜欢舔人，舔的到处是口水。

怎样让狗狗不舔人？

对于朋友这个问题感觉有点疑惑，这是狗狗表现热情方式的其中之一。

狗狗在以下几种情况下会喜欢舔人。

每个人的看法不一样。

1.我在家经常遇到这种情况，我喜欢他们亲我，因为这是他们喜欢我的表现，我非常乐意接受，但是在早上，他们特别喜欢在我还在睡觉迷糊糊的时候，舔我的脸，因为早上嘴唇会比较干，他们会自然地舔你的嘴唇，有时你会不大希望他们去亲你，所以我通常会拿被子盖住脸，不让他们亲，他们也知道这是不让他们亲你，他们就不会再去烦你。

　　

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遇到狗狗亲吻你该如何处理，如果你接受的话，你就去接受，如果你不接受它们亲吻你，那你就拉下脸，看着它，它就会马上知道你要还是不要它亲你。

狗狗其实也会看人的脸色，这个充分地体现在我家两个宝贝身上，特别是六仔，因为公狗特别喜欢到柱子，墙壁上撒尿，所以经常因为乱撒尿被我爸爸看到，我爸爸每一次看到那里这里有一泡尿，就会把脸拉下来，严肃地问，谁撒尿在那里，而撒尿的家伙看到我爸一副很凶地样子，由原本阿谀奉承的态度立刻变成老鼠似的，钻进床底下，偷偷地观察我爸的动向，特别好玩。

　

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同样的道理，狗狗在犯错误的时候，当你生气拉下脸的时候，狗狗会知道自己错了，知道主人不喜欢自己这样做。

　

怎么让狗狗舔人才是我关心的[捂脸]

3、狗狗太黏人，一直舔人，怎么制止它？

让它舔次辣椒

DeepSeek-V4上线：使用华为芯片训练，性能比Gemini差3-6个月，价格优势明显

出品｜搜狐科技 作者｜郑松毅、常博硕 编辑｜杨锦 DeepSeek V4，来了！ OpenAI GPT 5.5 前脚刚发布，DeepSeek就亮出了“真家伙”。

就在刚刚，DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。

据官方介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

模型按大小分为两个版本： 更具产业里程碑意义的是，DeepSeek-V4 从模型设计之初就深度适配国产算力，在华为昇腾芯片生态实测跑通，成为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型，打破对海外芯片与框架的长期依赖。

性能比肩顶级闭源模型，价格比Claude便宜21倍 官方实测数据显示，DeepSeek-V4-Pro性能比肩顶级闭源模型。

Agent（智能体）能力方面，相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的能力显著增强。

在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。

DeepSeek介绍，目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

DeepSeek给出的结论相对克制。

在知识与推理任务上，其性能已经超过主流开源模型，并接近Gemini等闭源系统，但仍存在约3到6个月差距。

在 agent和代码任务上，其表现接近甚至部分超过Claude Sonnet。

此外，在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型（包括月之暗面的K2.6 Thinking、智谱GLM-5.1 Thinking等），取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

相较之下，DeepSeek-V4-Flash主打性价比，能够提供更加快捷、经济的 API 服务。

在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

据悉，V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M，均同时支持非思考模式与思考模式，其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）。

对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式，并设置强度为 max。

使用价格如下： DeepSeek表示，“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

” 再看看国际友商价格对比，可见DeepSeek的实惠： 混合架构解决工程落地痛点，全面适配国产算力 大模型处理超长文本的最大痛点，从来不是 “能不能装下”，而是跑不动、记不住、算不起。

随着传统注意力机制呈平方级复杂度攀升，百万Token场景下显存与算力直接 “爆炸”，几乎无法工程落地。

DeepSeek-V4 的发布，标志着大模型正式走出 “参数竞赛”，进入效率优先下一代赛道。

从一口气审计全量代码库、一次性解析千页合同，到全程记住长时间会议、串联多轮复杂智能体任务，V4让AI 真正具备“完整理解、长期记忆、深度推理”的能力，同时把使用成本大幅下拉。

这一切得益于DeepSeek业内首创“CSA （压缩稀疏注意力） + HCA （重度压缩注意力）”的混合架构。

用一套“分级压缩 + 分级检索”思路，把效率拉到极致。

这一新方法显著减少了计算复杂度，提升了长上下文处理的效率。

具体来看，CSA像给长文本做重点精读。

先把每 4 个Token压缩成一个信息块，再用稀疏检索只挑最相关的内容，既保留中段细节，又大幅削减计算量，兼顾精准与效率。

HCA像给长文本做大纲速读，把海量信息浓缩成框架级块，专门负责全局逻辑。

官方数据显示：1M Token场景下，V4-Pro 仅需 V3.2 的 27% 推理算力、10% KV 缓存；

Flash 版更是低至 10% 算力、7% 缓存。

除了混合注意力，V4 还带来三项关键技术革新，构成完整效率革命： mHC 流形约束超连接：升级传统残差连接，把信号传播约束在稳定流形上，深层不衰减、训练不炸数值。

Muon 优化器：替代传统 AdamW，收敛更快、训练更稳，完美适配 MoE 大模型与低精度训练，解决大批次长上下文训练的抖动难题。

全链路工程优化：专家并行细粒度通信重叠、TileLang 内核开发、FP4 量化感知训练、异构 KV 缓存管理，从计算、通信、存储全方位降本提速，推理加速最高近2倍。

最受大家关心的，是V4这次是否成功全面适配国产算力？ 报告指出，DeepSeek-V4在英伟达 GPU 与华为昇腾 NPU 两大硬件平台上，对细粒度 EP 优化方案完成了全面验证。

相较于性能优异的非融合基线方案，该方案在通用推理负载场景下可实现1.50~1.73 倍的加速比。

有业内观点指出，这代表已经完成华为昇腾平台的适配和实测落地。

但目前对外开源的只有英伟达GPU版本，昇腾适配代码未开源，属于闭源适配优化。

值得一提的是，寒武纪在软硬一体生态中，已经完成基于 vLLM 推理框架完成对 285B DeepSeek-V4-flash 和 1.6T DeepSeek-V4-pro 的适配，适配代码已开源到 GitHub 社区。

剩下的，就等DeepSeek-V4的实用表现了。

还有DeepSeek的首轮融资最终花落谁家，也还是个谜题。

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。

” DeepSeek官方在文章最后表示，他们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现 AGI 的目标不断靠近。

”

快评丨网暴全红婵，组织者、引导者、参与者一个都别放过

把那个天真快乐、满脸朝气的“婵宝”还回来 4月8日，针对跳水运动员全红婵涉嫌遭受网暴一事，全红婵所在的广东省体育局二沙体育训练中心发文表示，已向公安机关报警，“我中心将联合相关部门，通过法律途径坚决追究网暴者责任”。

与此同时，国家体育总局游泳运动管理中心也发布声明：我们坚决支持通过法律手段维护运动员合法权益，坚决抵制畸形“饭圈”文化侵蚀。

这一声明中，“不管涉及任何人，一经查实都将严肃处理，绝不姑息”的措辞，让人们看到了主管部门为运动员撑起“保护伞”的坚定决心。

近日，全红婵涉嫌被网暴事件不断发酵，引发公众关切。

全红婵在接受采访时表示，她因为在发育期长胖压力很大，“接受不了这么胖的自己，不敢上秤，也害怕面对镜头”。

她还谈到，“希望那些攻击我的人，不要再骂我了，不要骂我家里人，也不要骂我朋友，要不然他们都远离我了”。

截自《人物》视频 实际上，不止全红婵，一些优秀的运动员因形象或成绩变化被骂，已成为畸形“饭圈”文化的表征之一。

最近更有网传消息称，某微信群长期对全红婵等运动员进行人身攻击，默许群成员使用大量侮辱性外号。

相信在有关部门介入之后，相关网传信息是否属实，很快会有结论。

若对全红婵的网暴属实，这起事件或会成为整治体育“饭圈”乱象的典型案例，向那些躲在屏幕后肆意妄为的网暴者敲响严厉警钟。

19岁的全红婵对着镜头哽咽落泪，透露自己曾想退役的念头，“很想很想，但后面我还是想坚持去跳一跳”。

这话让人心疼，也引人追问：针对全红婵的网暴，到底谁在组织、谁在引导、谁在参与？他们到底意欲何为？ 全红婵以天才之姿进入公众视野，14岁的她横空出世，17岁的她超越伏明霞，成为中国奥运历史上最年轻的“三金王”。

这份成绩背后，是一个心怀梦想的运动员，直面挑战和挫折努力向上攀升的励志故事。

这样的“婵宝”理应获得公众的赞许和支持，而不是在背后恶意中伤、谩骂。

经过近年来的高压式治理，体育“饭圈”乱象得到了大力整治，但全红婵被网暴事件说明，体育“饭圈化”的土壤尚未被彻底铲除。

面对畸形“饭圈”文化侵蚀体育界的极端情形，必须施以重击——揪出网暴全红婵的组织者、引导者、参与者，用法律武器一一严惩，一个都不放过。

既要让每一起网暴事件的违法犯罪者受到严厉惩治，也要以此为契机，进一步强化体育生态问题治理与运动员权益保障。

希望不要再出现下一个哭泣的“全红婵”，把那个天真快乐、满脸朝气的“婵宝”还回来。

红星新闻特约评论员 宁琉