【菜科解读】

六味地黄丸是最为常见和人们最长使用的一种中成药，主治肾阴亏损、头晕耳鸣、腰膝酸软、骨蒸潮热、盗汗遗精等症。

六味地黄丸多为蜜丸，人们通常会跟服用其他的药一样，用温开水送服，但实际上服用六味地黄丸的最好方法是用温的淡盐水。

六味地黄丸，大众特别熟悉的一种中成药，但在临床应用时有以下情况需要了解。

下面跟随了解一下吧！

1、药物说明书：

此方组成由熟地黄、酒萸肉、山药、牡丹皮、茯苓、泽泻组成。

具有滋阴补肾的功效。

用于肾阴亏损，头晕耳鸣，腰膝酸软，骨蒸潮热，盗汗遗精。

2、常见的3个错误观念：

有些人认为六味地黄丸为“男性专用药，女性不能应用”，当然这种观念是不对的，六味地黄丸最早由张仲景的“肾气丸”衍生，发明于钱乙，最早应用于小儿病，如发育迟缓“五迟、五软、囟门晚闭”等，后来作为补肾基础方广为应用，故而六味地黄丸应用不分男女。

有些人认为六味地黄丸就是“男性壮阳药物”。

这种观点比较片面，根据药物的药性，六味地黄丸应为滋阴药物，主要用于肾阴不足，症见五心烦热、颧红盗汗、舌红少津少苔的肾阴不足的患者。

之所以有些人服用后有增强男性性功能的作用是应为此药有“阴中求阳”的作用，因为当初应用此药的群体为小儿，小儿为“稚阴稚阳”之体、用药不能俊烈，故而用六味地黄丸，六味药中三补三泻，补而不滞。

故而六味地黄丸不是壮阳药，阳虚体质的患者临床应用时可加用温阳药物。

还有些人认为六味地黄丸“只要人吃了就能强壮”。

此种观点也具有片面性，但凡应用中药、中成药，都应辩证论治，六味地黄丸确实是补药，但以补阴为主，所以只有有肾阴不足患者适于服用，如果气血、血虚的患者单纯服用疗效不佳。

3、应用注意：

应用六味地黄丸严格按说明，并在医师指导下应用，避免应用于“痰湿内盛、痰热内盛”等实证的患者，如果阴虚夹有痰湿等实证因素，可以加用一些化痰、祛湿药物以免恋邪。

六味地黄丸为滋腻之剂，长期应用，容易阻滞脾胃气机，可见期间腹胀、舌苔厚腻等，建议可以用陈皮泡水健脾除湿。

此外在感冒时尽量避免应用六味地黄丸，以防“闭门留寇”。

服用六味地黄丸注意事项

1、忌不易消化食物。

2、感冒发热病人不宜服用。

3、有高血压、心脏病、肝病、糖尿病、肾病等慢性病严重者应在医师指导下服用。

4、儿童、孕妇、哺乳期妇女应在医师指导下服用。

5、服药4周症状无缓解，应去医院就诊。

6、对本品过敏者禁用，过敏体质者慎用。

7、本品性状发生改变时禁止使用。

8、儿童必须在成人监护下使用。

9、请将本品放在儿童不能接触的地方。

10、如正在使用其他药品，使用本品前请咨询医师或药师。

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突发｜华为诺亚方舟实验室主任王云鹤离职

机器之心编辑部 今天，华为诺亚方舟实验室主任王云鹤在朋友圈官宣离职。

2026 年以来，国内 AI 圈的一系列高层人事变动，正在宣告整个行业正在经历一次深刻的结构性转折。

王云鹤：一位华为老兵 王云鹤，生于 1991 年，本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业，2018 年博士毕业于北京大学智能科学系，主要研究方向包括深度学习、模型压缩、机器学习、计算机视觉等。

他从北京大学毕业前便已经在华为诺亚方舟实验室实习，毕业之后也自然加入其中，担任高级工程师，之后陆续升任主任工程师和技术专家。

2021 年，他开始担任华为算法应用部部长，负责高效 AI 算法的创新研发以及在华为业务中的应用，并凭借「大幅提升算力的高效能乘法器和加法神经网络」获选华为第四届「十大发明」。

去年三月，王云鹤接班姚骏，担任华为诺亚方舟实验室主任。

如今，王云鹤已经是一位在华为有 8 年多工作经历的老兵了。

此外，王云鹤也是一位相当活跃的知乎答主，更是深度学习（Deep Learning） 话题的优秀答主。

王云鹤的研究与探索 作为一位资深研究者和工程师，王云鹤拥有非常亮眼的学术履历，其谷歌学术引用量已经突破了 3.3 万。

其中引用量最高的论文是与韩凯等人合作开发的 GhostNet—— 一种新型的端侧神经网络架构。

在这篇 CVPR 2020 论文中，韩凯、王云鹤等提出了一种全新的 Ghost 模块，旨在通过廉价操作生成更多的特征图。

基于一组原始的特征图，作者应用一系列线性变换，以很小的代价生成许多能从原始特征发掘所需信息的「幻影」特征图（Ghost feature maps）。

该 Ghost 模块即插即用，通过堆叠 Ghost 模块得出 Ghost bottleneck，进而搭建轻量级神经网络 ——GhostNet。

在 ImageNet 分类任务上，GhostNet 在相似计算量情况下 Top-1 正确率达 75.7%，高于 MobileNetV3 的 75.2%。

论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.11907 从其谷歌学术论文列表也能看出，王云鹤在 Vision Transformer 等前沿计算机视觉方向上成绩斐然。

在当前这股 Vision Transformer 研究热潮中，他参与发表的综述文章 A survey on vision transformer 引用量高达 5528 次，是该领域的重要参考资料 。

同时，他与团队共同推出的 Pre-trained image processing transformer 以及 Transformer in transformer 两项重要研究，引用次数均逼近 3000 大关。

这系列工作系统性地优化了自注意力机制在视觉特征提取中的计算效率，极大推动了 Transformer 架构在视觉任务中的应用与普及。

而作为知乎深度学习话题的优秀答主，王云鹤也经常分享他对于 AI 核心架构等话题的见解。

比如在今年 1 月 24 日，他在个人知乎账号上发布了题为「对扩散语言模型开启了一次深度思考」的文章。

在这篇文章中，他深入探讨了扩散语言模型在文本生成领域的潜力与面临的技术瓶颈。

面对大模型时代的主流技术路线，王云鹤提出了独到的见解。

他回忆起多年前探讨「Transformer 的下一跳是什么」时的场景，并指出：「Transformer 是一个量变到质变长期积累得到的范式」。

对于目前备受关注的扩散模型，他认为：「diffusion 本身也不算 transformer 的下一跳，但是从建模方式上，可能有潜力会对自回归带来很大冲击」。

在这篇技术分享中，他系统性地梳理了扩散语言模型当前面临的 10 个核心挑战与优化方向，涵盖了推理高效的架构设计、更适配的词表探索、更好的优化范式等多个维度。

特别是在模型设计理念上，王云鹤强调：「最理想的 diffusion model 并不应该去 follow AR 现有的范式，应该像人思考一样具有结构性」。

他提出，未来的 AI 模型设计可以借鉴人类多尺度思考的特点，探索具有层级联系的词表结构；

此外，将离散扩散模型与视觉、语言及动作模块在具身智能等场景下相融合，有望探索出更加统一的模型结构与训练范式。

在最近王云鹤主导的论文《DLLM Agent: See Farther, Run Faster》中，其团队探讨了一个基础但经常被忽视的问题：在智能体（Agent）框架、监督数据和交互预算完全相同的情况下，底层语言模型的生成范式（基于扩散的 DLLM 与基于自回归的 AR）是如何深刻影响智能体的规划、工具使用行为以及整体决策轨迹的。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2602.07451 其提出的 DLLM 智能体可以实现更高效的全局规划，在最终准确率相当的情况下，端到端速度更快，交互与工具调用更少，并减少了冗余与回溯。

结语 作为一名在华为效力 8 年有余的 AI 领军人物，王云鹤的离职无疑是行业内的一大焦点。

他从实习生一路成长为诺亚方舟实验室主任，主导了多项具有国际影响力的底层算法创新。

如今，带着对扩散语言模型与通用人工智能统一架构的深刻思考，他的下一段职业旅程将驶向何方，依然值得整个行业持续关注。

蚂蚁灵光推灵光圈：零代码手机端AI应用共创生态上线

2026年4月20日，蚂蚁灵光应用程序完成重大功能升级，正式推出“灵光圈”，旨在构建面向大众的消费级编程智能体平台。

此次升级在原有“30秒生成应用”能力基础上，全面增强多智能体协同运作、全模态内容生成及移动端原生功能整合能力，成为业内首个支持用户通过自然语言，在手机端完成AI应用创建、分发、使用与持续迭代的平台。

整个过程无需编写代码、无需部署环境、无需技术基础，真正实现个性化创作的零门槛。

截至目前，用户已基于灵光平台自主创建超过三千万个闪应用。

作为原生智能体产品，灵光的核心优势在于端到端的全代码自动生成闭环：用户只需用日常语言向手机描述需求，系统即可自动完成代码编写、调试、封装与发布，输出即开即用的小型应用。

不同于仅限于编程体验的工具类产品，升级后的灵光深度调用设备原生能力，涵盖相机、相册、陀螺仪、地理位置服务、震动反馈等，使生成的应用能够切实感知并响应物理世界环境。

同时集成语音合成、大语言模型调用、文本转语音、本地持久化存储等多项交互能力，所生成的不再是静态界面，而是具备实际功能、可持续运行的实用工具。

今日，“灵光圈”功能正式上线。

作为闪应用生态建设的核心载体，灵光圈是国内首个零代码应用共创共享社区，支持应用分享、互动点赞、内容评论及基于原作的再创作。

用户在灵光圈中发布的闪应用，已广泛覆盖生活多个场景――从轻量互动游戏、情绪调节工具，到语言学习打卡、个人事务管理等，切实融入普通人的日常节奏。

灵光圈启用后，用户可将自主创作的闪应用一键发布至社区，在这里，创意以AI应用为载体被看见、被使用、被传播，一种以愿望驱动、人人可参与的新型编程生态正逐步成型。

灵光项目负责人表示：“人工智能的发展正加速释放软件生产力，使其走向更广泛的普通用户。

灵光的使命，是成为这场生产力变革的推动者，让每一位用户都能拥有专属的编程智能体，亲手创造真正属于自己的应用。

”