【菜科解读】

世界之大，无奇不有，有些鸟类是可以模仿人类的声音的。

比如鹦鹉，但你知道世界上什么鸟最会模仿吗？现在菜科网小编为大家介绍世界上十大最“健谈”的鸟类，感兴趣的小伙伴不妨一起往下看！

世界上十大最“健谈”的鸟类1、非洲灰鹦鹉

非洲灰鹦鹉是一种大型鹦鹉，是典型的攀禽，说话能力强，天资聪颖，智商高，以擅长模仿人语闻名。

在一些任务中它被证明有着4到6岁孩子的认知水平。

非洲灰鹦鹉是已知的几种可以和人类真正交谈的动物之一。

除了能够模仿人类的语言，也发现这种鹦鹉在野外可以模仿其他鸟类和哺乳动物的声音。

新的实验表明，非洲灰鹦鹉可以学习数字序列，并可以将人类的声音与人类的面孔联系起来。

最值得注意的是，艾琳·佩珀伯格博士与名为亚历克斯的非洲灰鹦鹉合作表明了它能够学习超过100个词，还能区分对象，颜色，材质和形状。

2、折衷鹦鹉

折衷鹦鹉，又称红胁绿鹦鹉。

是中大型鹦鹉中较安静的鹦鹉，食物主要是种子、浆果、水果、坚果、昆虫及其幼虫。

主要分布在印度尼西亚、新几内亚、澳大利亚等地区。

折衷鹦鹉可以模仿人类的语言和周围环境的其它吸引人的声音。

有些鹦鹉甚至可以学习和唱整首歌。

在这种情况下，折衷鹦鹉甚至可以欺骗它们的主人。

3、虎皮鹦鹉

虎皮鹦鹉又名娇凤，性情活泼且易于驯养，在我国是大众最喜欢的宠物鸟之一。

它们常是许多刚对鹦鹉有兴趣的人买的第一只鹦鹉，也是最常出现于鸟展的种类，虎皮鹦鹉也会说话，但需要师傅不断地教，在教学过程中只能一个接一个的教，否则太顽皮的虎皮鹦鹉就学不会。

4、黄颈亚马逊鹦鹉

黄颈亚马逊鹦鹉是一种典型的攀爬鸟，体长38厘米。

这是一位非常著名的语言学习大师。

黄颈亚马逊鹦鹉的前额和头顶呈绿色，颈背和颈背下方有一条黄色条纹，喙呈深灰色，上颚底部逐渐变浅。

黄颈亚马逊鹦鹉具有模仿各种声音的能力，而且模仿能力非常强。

黄颈亚马逊鹦鹉通常只与一个人联系在一起。

因此，主人和宠物之间的互动是决定鹦鹉说话能力的最重要的因素。

5、红领绿鹦鹉

红领绿鹦鹉主要栖息于山脚下的疏林区、村庄、农田、乡镇园林等区域。

它以植物果实和种子、谷物和其它灌木、浆果、花朵和花蜜为食。

它广泛分布于非洲和亚洲的许多国家。

红领绿鹦鹉是鹦鹉中最优秀的鸟类之一。

它们可以学习200-250个单词。

红领绿鹦鹉经常试图在周围环境中模仿人类的声音。

它们也可以通过听音乐来学习单词。

6、和尚鹦鹉

和尚鹦鹉又称尚鹦哥、僧鹦鹉。

主要生活在海拔1000米以下的干燥的开阔林地、棕榈林和农业种植区。

食物包括各种草、树和其它植物的种子、芽和花，以及水果和浆果，偶尔还有昆虫。

它分布在玻利维亚、巴拉圭、巴西和阿根廷。

像其它会说话的鸟一样，和尚鹦鹉需要适当地训练来模仿人类的声音。

僧侣鹦鹉还能模仿周围环境发出的其它声音。

7、鹩哥

鹩哥是雀形目、椋鸟科的鸣禽。

善鸣，叫声响亮清晰，能模仿和发出多种有旋律的音调。

全身大致呈黑色，带有紫蓝色和铜绿色的金属光泽。

它的特点是橙色的羽毛和头部的肉垂及肉裾，雌雄大致相同。

善于唱歌，大声鸣叫，能模仿并发出各种旋律。

鹩哥是东南亚最“健谈”的鸟类之一。

它们可以模仿人类说话，语调和音质几乎相同。

同时，它们还能发出各种口哨声、哭喊声和尖叫声。

8、凤头鹦鹉

凤头鹦鹉和其它种类的鹦鹉有相同的特征。

它们都有钩状的喙和对趾的脚。

不同的地方主要有几个生物学特征，包括可伸缩的冠和彩色的羽毛。

凤头鹦鹉具有很强的模仿性，可以模仿各种各样的声音，但它们说话的能力完全取决于训练的质量。

世界上有不同种类的凤头鹦鹉，其中玫瑰凤头鹦鹉、黄凤头鹦鹉和长喙凤头鹦鹉说话比较好。

9、黄冠亚马逊鹦鹉

黄冠亚马逊鹦鹉是一个非常聪明的物种。

同时也是活泼吵杂的鹦鹉， 生命力强，在适应新环境时均无太大的困难，喜爱洗澡与啃咬东西，它们是亚马逊鹦鹉家族中最健谈的鸟之一。

当宠物鸟是不错的选择，幼鸟养起也有不错的说话能力，与人互动方面和大部分亚马逊鹦鹉一样相当高，可惜人工繁殖鸟不多，所以幼鸟在市面上无论台产鸟与进口鸟都不常见。

10、八哥

八哥在中国南方的种群数量较普遍，既是重要的农林益鸟，也是颇受欢迎的笼养鸟。

它能模仿其他鸟的鸣叫，也能模仿简单的人语，在国内广被人们笼养，而且被引种到菲律宾和加拿大等地。

八哥的形状和大小与家养椋鸟相似，整个身体是黑色的。

额头上有长长的、垂直的羽毛簇，像一顶王冠。

翅膀上有白色的翅膀斑点，这在飞行时尤为明显。

一般来说，雄雏鸟活泼好动，精力充沛，在繁殖季节勤于鸣叫和仿讲人语，叫声响亮，且鸣叫和仿讲人语的频率高于雌雏鸟。

从外形看，身体修长，矫健有神，“五白”特征明显，加上火红朱砂色的眼沙，玉白色的嘴，则为上品。

原创 特朗普造谣伊朗内部分裂！伊朗最高领袖、总统和议长集体发声

4月21日，特朗普早些时候在社交媒体发文，称伊朗“强硬派”同“温和派”正在“内斗”，导致“伊朗人不知道自己的领袖是谁”。

炒作伊朗内部存在严重分歧与分裂，但伊朗最高领导层随即以统一姿态作出回应，展现出高度的内部凝聚力，直接驳斥美方片面言论，印证了自身政局稳定与坚定的外部抵抗意志。

面对美方舆论挑衅，伊朗四大核心高层，即最高领袖穆杰塔巴、总统佩泽希齐扬、议会议长卡利巴夫与外交部长阿拉格齐，于同日集中表态，对外口径统一、立场鲜明。

此次集体发声，既是对外部不实指控的正式反驳，也是对外部敌对势力的明确警示，清晰传递出伊朗无惧外部高压、合力捍卫国家主权与民族尊严的核心立场。

穆杰塔巴通过社交平台表示，外部势力持续发动舆论攻势，企图瓦解伊朗社会共识、破坏国家安全稳定，但伊朗朝野与民众的紧密团结，反而让美方的对伊战略陷入被动。

总统佩泽希齐扬与议会议长卡利巴夫共同否认外界关于伊朗政坛派系对立的说法，淡化所谓强硬派与温和派的标签化划分，强调国内各方基于共同国家利益保持团结统一，充分体现出伊朗领导层的协作能力与内政稳定性。

伊朗高层的协同反击，让特朗普政府陷入明显的战略被动。

对内，特朗普需要维持对伊强硬的政治人设，稳固基本盘与选民支持；

对外，中东复杂局势与地区连锁反应，又使其不敢轻易采取大规模军事行动，避免冲突全面升级。

美方宣布暂缓对伊朗军事打击，以等待伊方协商方案为理由延续停火状态，但这种妥协式策略，难以从根本上扭转对峙格局，反而进一步凸显伊朗的战略定力。

当前，特朗普的对伊政策不仅在国内引发争议，也让美国地区盟友陷入政策两难。

贸然重启军事冲突，极易激化地区反美情绪，加剧阵营分化；

长期维持制裁与有限对峙的状态，又会持续消耗自身政治资源，面临国内舆论与选举层面的双重压力。

多重制约之下，美方在美伊博弈中，已陷入缺乏最优解的现实困局。

在持续的博弈过程中，外部压力客观上强化了伊朗的内部凝聚力，成为其整合社会共识、凝聚抵抗力量的重要契机。

美方试图依靠舆论抹黑、极限施压瓦解伊朗的策略，并未达到预期效果，反而促使伊朗统一对外立场，提升战略应对能力。

双方持续的对立与试探，不断抬高冲突风险，一旦局势失控，将产生难以预估的连锁反应。

现阶段，伊朗通过高层统一表态、强化安全戒备，持续释放坚定的抵抗立场，有效压缩了美方极限施压的操作空间。

无论美国后续选择加码军事威慑，还是延续停火观望策略，都将持续面临内外双重压力，政策落地难度不断加大。

美伊关系后续走向，取决于国际社会调解力度、双方内部舆论走向、军事部署调整等多重因素。

事实表明，虚假舆论与片面施压无法改变客观现实，稳固的内部团结、坚定的政治定力，是伊朗应对外部博弈的关键底气。

当下，全球目光持续聚焦中东局势演变，这场博弈兼具复杂性与不确定性。

伊朗能否长期维持内部稳定与团结，美国将如何调整对伊策略，不仅决定两国关系走向，更深刻影响中东区域安全与全球战略格局。

在对抗与缓和的拉锯之中，以平等对话化解分歧、以理性管控分歧，才是减少冲突、实现区域长治久安的可行路径。

Anthropic最新AI经济报告：AI 正在取代造它的人

文 | 象先志 新鲜又热乎，Anthropic 刚刚发布了一份 15 页的研究报告——《What 81,000 people told us about the economics of AI》（81000 人告诉我们，AI 经济是怎样的） 这是 Claude 背后那家公司，也是几乎是当下世界上最前沿的AI 公司交出的一份研究：他们让 80,508 个真实的 Claude 用户用开放式访谈回答了自己和 AI 的关系。

报告探讨这些用户们对于AI 提升工作效率的感受，以及这些提升成果最后归了谁，他们用 Claude 本身把这些访谈拆成了可量化的变量。

换句话说，这是一份 AI 公司亲手交出的、关于“AI 正在如何改变劳动”的数据。

读完这份报告之后，我对 AI 的担忧换了一种——从 Fomo 情绪变成了“既然终将会被替代，AI 能不能让我每天都比昨天跑得更快一点？” 用 AI 最猛的人，最怕 AI 报告里有一张图，我反复看了好几遍。

横轴是“AI 加速了你多少”，从 1（变慢了）到 7（快多了）。

纵轴是“你有多担心自己被 AI 替代”。

这是一条完整的 U 形结构。

两端最高——说“AI 让我慢了”的人和说“AI 让我快多了”的人，焦虑程度一样高，都在 4% 左右。

中间最低——说“没什么变化”的人反而最淡定。

这条曲线翻译成人话只有一句： AI 帮你越多，你越怕它。

报告原作者写了一句“job threat 随 AI 加速程度单调递增”，没有往下展开。

但这一句话背后是整件事情的核心： 生产力提升和安全感之间，不是正相关。

在 AI 这件事上，它们可能是负相关。

用 Claude 越猛、效率提升越大的那批人，恰恰是最害怕被 Claude 取代的人。

按正常逻辑，一个工具帮你越多，你应该越爱它。

但 8 万人的数据说，他们越被 AI 加速，越睡不着觉。

为什么？ 其实原因是人们对于工作能力范围的焦虑，当“我”可以通过 AI 工具拓展自己的工作范围和提升效率的时候，别人是不是能够获得同样的增益？ 在大型科技公司中，“螺丝钉”理论已经早就成为共识：每个人需要在自己垂直领域深耕，要做到小而精。

但 AI 不仅可以让打工人本来的垂直领域工作效率提升，甚至赋予了他们对本身不涉及的工作范围的能力。

进一步，公司内部的组织结构可能会随着 AI的变强而逐步变化，也许独自创业的“超级个体”们成功很难，但想在企业中成为覆盖更多面的“超级打工人”可能就会应运而生。

Anthropic 问了用户一个问题：你从 AI 身上感受到的生产力收益，到底是什么？ 最大的一块不是提高工作效率，而是 scope（做以前做不了的事），48%。

我们过去几十年对“自动化”的想象是减法式的——机器替你干了活，你的工时减少，你可以多休息。

这套想象来自洗衣机、流水线、打字机，它的默认叙事是“人被机器解放”。

但 AI 不是这样。

AI是加法式的：它并非把你的智能助手，而是扩大你职责范围的罪魁祸首。

报告里的几个案例特别生动：一个外卖司机用 Claude 业余搭电商网站；

一个景观园艺工用 Claude 做了个音乐 App；

一个非技术人员说“Im a non tech guy but now Im a full stack developer”（我没有技术背景，但我现在是一个全栈工程师）。

这让我想起来之前王自如的招聘了，你别说，按照大家都会在简历里写“精通办公软件和设计软件”的标准，我也能写我是个全栈工程师了。

这些都是 scope 扩张。

他们不是把原来的活做得更快，而是做了原来做不了的事。

问题是：当一个工具让全社会每个人“能做的事”都集体扩大的时候，这不是解放，这是扩容。

你个人的选择空间变大了，但与此同时，你所在岗位的期望边界也在变大。

老板对你“能做什么”的默认预期，会随着整个社会 scope 的集体扩张水涨船高。

这就是为什么用 AI 最多的人最焦虑——他们不是跑得比昨天快了，他们是被整个环境推着跑得比昨天快了。

报告第 3 页有一位 software developer 说了一句我觉得应该被框起来的原话： “When AI arrived, the project managers started giving harder and harder tickets and bugs to solve.” “当 AI 来了之后，项目经理开始给我们越来越难的 ticket 和 bug。

” 这不是孤例。

这是一种技术把人往内卷推的结构性问题。

硅基生命正在吞噬碳基生命 更反常识的事情在下面这张图里。

Anthropic 把 50 多个职业画在一张散点图上——横轴是“暴露度”（Claude 实际在做这个岗位多大比例的任务），纵轴是担忧自己被 AI 替代的比例。

最不怕 AI 的（图左下角）：首席执行官、神职人员、土木工程师、小学老师、律师、化学家、物理学家。

最怕 AI 的（图右上角）：网页开发者、程序员、调查研究员、平面设计师、办公室文员、测试工程师、市场研究分析师。

把这份“最怕 AI”的名单读一遍——你会发现几乎全部是需要本科以上学历、坐在办公室里、领中等偏上收入的知识工作者。

这和大众叙事里的“AI 抢谁饭碗”完全是反着的。

大众默认的画面是：AI 先吃掉外卖员、收银员、打字员，再吃掉司机和工厂工人，最后才轮到白领。

但 Anthropic 的数据说，顺序其实恰好相反：AI 先在造它的人、被它最先装进工作流的人身上发力。

说的狠一点：AI 正在吃掉造它的人。

这件事值得被郑重讲出来。

这份硅基生物吃掉碳基生物的末日感，是因为过去十年，所有的舆论都在告诉一个 25 岁的年轻人——去学计算机，去进大厂，去做分析师、设计师、产品经理，这是阶级跃升最稳的那条路。

但 Anthropic 的数据说，这恰恰是 AI 暴露度最高的那条路。

叠加另一组数据看更刺眼：早期职业者（入行 3 年以内）的焦虑分数是 8.2%，资深职业者只有 3.9%。

越年轻越焦虑，差了两倍。

最焦虑的那个群体画像于是呼之欲出： 一个刚入行三年以内、在互联网或咨询或设计公司、每天用 Claude 或 Cursor 或 Copilot 的年轻人。

这是一种新的内卷 把这几张图拼起来，我脑子里出现的不是“AI 正在替代人”这么简单的画面。

它更荒诞，也更贴近真实感受： AI 帮你越多，你越焦虑 AI 带给你的不是更多休息时间，是更多工作内容 最焦虑的不是底层劳动者，是知识精英这就是 AI 时代劳动图景的核心机制：逆水行舟，不进则退。

过去的内卷，是人和人之间卷——你熬夜写 PPT，同事熬得更晚；

你周末加班，别人通宵加班。

熬的是物理世界的真实人类体力。

这一次的内卷不一样。

你要和一个永远不累、永远在升级、每半年能力翻一倍的工具一起卷。

这个工具没有精力上限，没有天花板，也不会讨价还价。

你用得越熟练，你就越被算进新的基线——下次考核、下次 KPI、下次招聘 JD 里写的“熟练使用 AI 工具”。

读完这份 Anthropic 报告，有三个判断可以比较有把握地说出来： 一、AI 时代真正的威胁，不是来自被替代，是被来自登不上新的门槛。

你不会在一个周一早上被通知岗位没了。

你会在接下来五年里，每半年发现 KPI 又长了一截。

二、最容易被卷进这场通胀的，恰恰不是被 AI 替代的人，而是和 AI 协作最深的人。

主动拥抱 AI，是一件个人回报率极高、集体回报率未知的事。

因为你越熟练，你越被计入新基线。

三、过去我们用“我能做多少”定义竞争力。

未来我们会用“我能和 AI 协作出多少”定义竞争力——而后者没有封顶。

这意味着“卷”这件事本身，在 AI 时代失去了停下来的机制。

尾声 读完 Anthropic 的报告，我的焦虑换了一种。

我放下了“AI 会不会某天突然让我失业”这种焦虑——这不是最紧迫的问题。

我换上了另一种：AI 会不会在未来十年里，让我每天都比昨天跑得更快一点，然后有一天早上我醒过来，发现跑不动了。

这份 Anthropic 报告最大的价值，不是它给出了答案，而是它让一件原本属于个人感受的事——那种“用 AI 越多越累”的隐隐不安——有 80000 个真实的 AI 用户告诉我：“俺也一样。

” 我们短期内大概率不会失业。

但我们很可能要学会一件新事情：如何在注定前进的无休止的长跑中，保持自己的节奏。