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内存、显卡轮番涨价!半导体高景气持续?

时间:2026-08-21来源:网络作者:小白

最近电脑硬件市场又出现了新动向,先是内存涨价,随后固态硬盘价格也开始上涨,最出人意料的是,不少消费级显卡也开始涨价。

这让不少消费者一头雾水,人工智能大模型的发展,和显卡价格能有什么关系?

在小夏看来,显卡价格波动并非简单的消费电子行情变动,而是全球半导体产业正在经历一次深层次的资源再分配

过去几十年,芯片产业主要围绕手机、PC等消费电子需求发展,随着人工智能快速普及,产业增长动力已经发生转变,全球芯片行业正逐步从“消费电子周期”进入“AI算力周期”。

数据显示,2025年,全球半导体销售额同比增长25.6%,达到7917亿美元,到2026预估将继续保持强劲增长,同比增长26.3%,规模达到9750亿美元。

与此同时,拉动行业增长的核心动力,已经从传统消费电子转向数据中心人工智能计算以及高性能存储领域的需求。

数据显示,2025年AI半导体收入规模已经超过2000亿美元,并占据全球半导体销售的重要份额。

(第一财经,2026.3.11)

那么,显卡价格为什么会受到影响?核心原因在于显存资源正在被AI重新分配

一张高性能显卡不仅需要GPU计算芯片,还需要高速显存的支持。

过去,游戏显卡主要服务于消费级市场,而现在,AI服务器对GPU和存储提出了更高要求。

训练大型人工智能模型需要大量GPU进行并行计算,同时还需要HBM高带宽存储实现数据的快速传输。

因此,AI产业对先进存储资源的需求快速攀升,以HBM为代表的高端存储产品,因技术门槛高、利润率高,已经成为存储厂商的重点投入方向。

这也带来一个结果,部分高端芯片与存储资源会优先供应AI市场,消费级电子产品因此承受了成本传导带来的压力。

所以显卡价格变化,本质上并非单纯的硬件涨价,而是AI产业链竞争加剧之后的必然结果

而支撑这一轮芯片需求增长的核心力量,是全球科技巨头开启的新一轮AI基础设施投资周期。

当前人工智能发展已进入基础设施建设阶段,行业竞争的核心已经转向算力数据中心GPU资源,因此全球云计算巨头持续加大资本开支。

2026年,微软、谷歌、亚马逊、Meta等美国科技巨头均计划大幅增加资本投入,重点投向AI数据中心、服务器、芯片采购以及网络基础设施建设,仅这几家企业的资本开支规模就达到数千亿美元级别。

这就形成了完整的AI需求链条,云厂商增加资本开支,采购更多AI服务器,拉动GPU需求,推动HBM、高端DRAM需求增长,进一步带动先进封装、半导体设备以及半导体材料产业发展。

显卡价格变化,只是这一轮AI基础设施投资向产业链下游传导的一个缩影。

从产业周期来看,半导体行业正在进入新的景气阶段

过去几年,半导体行业经历了一轮典型库存周期。

手机、PC需求下降,导致部分芯片企业库存压力增加,行业进入调整阶段。

但人工智能带来了新的增长曲线。

与传统消费电子不同,AI产业最大的特点是,需求增长速度快,而供给扩张速度慢

先进制程需要建设周期,先进封装存在产能限制,HBM扩产需要较长时间。

因此,当AI需求快速增长时,产业链容易出现供需紧平衡。

这也是为什么当前市场关注的不只是GPU企业,而是整个AI硬件生态

包括:芯片设计、晶圆制造、先进封装、半导体设备、存储、电子材料等等,整个产业链正在迎来新的投资周期。

那AI驱动的芯片周期还能持续多久?

在小夏看来,CPU端受 Agentic AI架构驱动,CPU与GPU 配比显著提升,叠加前期产能准备不足,供需紧张将延续至 2027年价格或持续上涨。

不过,2027到2028年,先进制程与封装产能释放后,缺口将逐步缓解。

存储芯片则在此前供给端经历深度亏损后,原厂大幅削减资本开支放缓技术迭代维持低稼动率整体供给增长有限

需求端AI推理爆发带动HBM、通用DRAM、服务器SSD需求高速增长,供需缺口显著,周期有望持续2年以上。

当前存储占AI服务器BOM比例远低于消费电子,长期提升空间充足。

估值层面上看,存储板块历史遵循10倍前瞻PE定价规律,不过股价往往会提前1-2个季度反映周期拐点。

对于投资者而言,相比押注单一企业,把握产业趋势可能更加重要。

如果看好人工智能长期发展方向,可以关注芯片ETF华夏(159995)、科创半导体ETF华夏(588170)、半导体设备ETF华夏(562590),通过ETF工具布局半导体产业链,分享行业成长机会,同时降低单一企业经营风险。

当然,也需要认识到,半导体行业具有高投入、高技术迭代、高波动特点。

AI需求增长,并不意味着所有产业链环节都会持续高景气,投资仍需要结合行业周期和估值水平进行判断。

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