【菜科解读】

引言：

人类历史上充满了各种未解之谜，这些谜题挑战着我们的智慧和科技，同时也激发了我们对未知的好奇心。

在这篇文章中，我们将深入探讨世界上最引人注目的未解之谜，从古老的考古发现到现代科学的秘密，分析现有的证据和理论，以期能够更好地理解它们背后的真相。

一、大金字塔的建造：

埃及的大金字塔（即胡夫金字塔）是古代世界的奇迹，但其建造的过程仍然是一个令人困惑的未解之谜。

尽管学者们提出了各种理论，包括用滑轮、斜坡和外星人的参与，但至今没有确凿的证据表明其建造方法和工具。

二、斯通亨奇巨石阵：

位于英国的斯通亨奇巨石阵被认为是在公元前3000年至公元前2000年之间建造的，但究竟是谁建造了这些巨石以及目的何在仍然没有定论。

有人认为它是个天文台，用来观测天体运动；

也有人认为它是宗教仪式的场所。

然而，没有确凿的证据可以证明这些理论的正确性。

三、百慕大三角：

百慕大三角位于大西洋中，以其神秘的失踪事件而闻名。

该地区涉及数百艘船只和飞机的神秘消失。

尽管有些案例可以通过科学解释，如恶劣天气和海洋漩涡，但仍有一些无法解释的事件。

这个谜团激发了关于超自然现象、外星人干扰和时空扭曲的各种假设。

四、巨石阵巨石来源之谜：

除了斯通亨奇巨石阵本身的谜团，其巨石的来源也是一个悬而未决的问题。

巨石的运输距离约有数十公里，重达数吨，但没有人知道古人是如何将它们运送到建造地点的。

有一种理论认为，人们可能使用了滑轨、原始的滚动装置或者其他未知的科技手段，但仍然缺乏确凿的证据。

五、古代宇宙地图：

在地球各地的古代文明遗址上，出现了许多奇特的石雕和浮雕，被认为可能是古人对宇宙的理解和描述。

例如，印加文化中的奇诺阿伊丘石头、纳兹卡线条艺术，都被解读为古代宇宙地图。

然而，这些复杂的图案和符号究竟代表着什么，仍然是一个谜团，需要更多的研究和解读。

六、亚特兰蒂斯的消失：

亚特兰蒂斯是古希腊哲学家柏拉图描述的一个神秘的岛屿文明，据说在一夜之间消失了。

尽管有各种有关亚特兰蒂斯的传说和猜测，但至今没有找到确凿的证据证明它的存在和消失。

一些理论认为亚特兰蒂斯可能是柏拉图的寓言，而有些人则相信它是一个真实存在的文明，但它的下落仍然是个谜。

七、巨型石球：

哥斯达黎加和墨西哥地区发现了若干个巨型石球，重达数吨，形状完美的球体。

这些石球被认为是古代文明创造的，但是人们如何在没有现代技术的情况下制造这些巨大的石球仍然没有确凿的答案。

有人提出了滚动和雕刻的理论，也有人认为它们可能有神秘力量的参与。

八、东尼斯基湖的生物：

俄罗斯东尼斯基湖是一个神秘的地方，有人声称在湖中发现了巨大而不明生物的存在。

尽管有一些目击者提供了拍摄到的照片和视频作为证据，但科学界对这些生物的身份仍然存在争议。

一些科学家认为这些目击事件可能是错误的观察或者恶作剧，而另一些人则相信湖中可能确实存在着未知的生物物种。

结论：

世界上最引人注目的未解之谜激发着人类的好奇心和想象力，它们挑战着我们的知识和科学技术。

尽管人类通过不断的研究和探索取得了许多突破，但这些谜团仍然存在，等待着我们的解答。

这些未解之谜的探索之旅将继续，科学家、考古学家和研究人员们将不断努力寻找证据、理解真相，以揭开这些谜团的面纱。

无论结果如何，这些未解之谜都展示了人类奇思妙想和创造力的极致，同时也让我们意识到宇宙中仍有无数未知等待我们去发现和解释。

通过对世界上最引人注目的未解之谜的探索，我们不仅能够拓宽我们的知识和视野，更能赋予我们对于未知的敬畏之心和对发现的渴望。

愿我们能够继续前行，

原创 特朗普造谣伊朗内部分裂！伊朗最高领袖、总统和议长集体发声

4月21日，特朗普早些时候在社交媒体发文，称伊朗“强硬派”同“温和派”正在“内斗”，导致“伊朗人不知道自己的领袖是谁”。

炒作伊朗内部存在严重分歧与分裂，但伊朗最高领导层随即以统一姿态作出回应，展现出高度的内部凝聚力，直接驳斥美方片面言论，印证了自身政局稳定与坚定的外部抵抗意志。

面对美方舆论挑衅，伊朗四大核心高层，即最高领袖穆杰塔巴、总统佩泽希齐扬、议会议长卡利巴夫与外交部长阿拉格齐，于同日集中表态，对外口径统一、立场鲜明。

此次集体发声，既是对外部不实指控的正式反驳，也是对外部敌对势力的明确警示，清晰传递出伊朗无惧外部高压、合力捍卫国家主权与民族尊严的核心立场。

穆杰塔巴通过社交平台表示，外部势力持续发动舆论攻势，企图瓦解伊朗社会共识、破坏国家安全稳定，但伊朗朝野与民众的紧密团结，反而让美方的对伊战略陷入被动。

总统佩泽希齐扬与议会议长卡利巴夫共同否认外界关于伊朗政坛派系对立的说法，淡化所谓强硬派与温和派的标签化划分，强调国内各方基于共同国家利益保持团结统一，充分体现出伊朗领导层的协作能力与内政稳定性。

伊朗高层的协同反击，让特朗普政府陷入明显的战略被动。

对内，特朗普需要维持对伊强硬的政治人设，稳固基本盘与选民支持；

对外，中东复杂局势与地区连锁反应，又使其不敢轻易采取大规模军事行动，避免冲突全面升级。

美方宣布暂缓对伊朗军事打击，以等待伊方协商方案为理由延续停火状态，但这种妥协式策略，难以从根本上扭转对峙格局，反而进一步凸显伊朗的战略定力。

当前，特朗普的对伊政策不仅在国内引发争议，也让美国地区盟友陷入政策两难。

贸然重启军事冲突，极易激化地区反美情绪，加剧阵营分化；

长期维持制裁与有限对峙的状态，又会持续消耗自身政治资源，面临国内舆论与选举层面的双重压力。

多重制约之下，美方在美伊博弈中，已陷入缺乏最优解的现实困局。

在持续的博弈过程中，外部压力客观上强化了伊朗的内部凝聚力，成为其整合社会共识、凝聚抵抗力量的重要契机。

美方试图依靠舆论抹黑、极限施压瓦解伊朗的策略，并未达到预期效果，反而促使伊朗统一对外立场，提升战略应对能力。

双方持续的对立与试探，不断抬高冲突风险，一旦局势失控，将产生难以预估的连锁反应。

现阶段，伊朗通过高层统一表态、强化安全戒备，持续释放坚定的抵抗立场，有效压缩了美方极限施压的操作空间。

无论美国后续选择加码军事威慑，还是延续停火观望策略，都将持续面临内外双重压力，政策落地难度不断加大。

美伊关系后续走向，取决于国际社会调解力度、双方内部舆论走向、军事部署调整等多重因素。

事实表明，虚假舆论与片面施压无法改变客观现实，稳固的内部团结、坚定的政治定力，是伊朗应对外部博弈的关键底气。

当下，全球目光持续聚焦中东局势演变，这场博弈兼具复杂性与不确定性。

伊朗能否长期维持内部稳定与团结，美国将如何调整对伊策略，不仅决定两国关系走向，更深刻影响中东区域安全与全球战略格局。

在对抗与缓和的拉锯之中，以平等对话化解分歧、以理性管控分歧，才是减少冲突、实现区域长治久安的可行路径。

Anthropic最新AI经济报告：AI 正在取代造它的人

文 | 象先志 新鲜又热乎，Anthropic 刚刚发布了一份 15 页的研究报告——《What 81,000 people told us about the economics of AI》（81000 人告诉我们，AI 经济是怎样的） 这是 Claude 背后那家公司，也是几乎是当下世界上最前沿的AI 公司交出的一份研究：他们让 80,508 个真实的 Claude 用户用开放式访谈回答了自己和 AI 的关系。

报告探讨这些用户们对于AI 提升工作效率的感受，以及这些提升成果最后归了谁，他们用 Claude 本身把这些访谈拆成了可量化的变量。

换句话说，这是一份 AI 公司亲手交出的、关于“AI 正在如何改变劳动”的数据。

读完这份报告之后，我对 AI 的担忧换了一种——从 Fomo 情绪变成了“既然终将会被替代，AI 能不能让我每天都比昨天跑得更快一点？” 用 AI 最猛的人，最怕 AI 报告里有一张图，我反复看了好几遍。

横轴是“AI 加速了你多少”，从 1（变慢了）到 7（快多了）。

纵轴是“你有多担心自己被 AI 替代”。

这是一条完整的 U 形结构。

两端最高——说“AI 让我慢了”的人和说“AI 让我快多了”的人，焦虑程度一样高，都在 4% 左右。

中间最低——说“没什么变化”的人反而最淡定。

这条曲线翻译成人话只有一句： AI 帮你越多，你越怕它。

报告原作者写了一句“job threat 随 AI 加速程度单调递增”，没有往下展开。

但这一句话背后是整件事情的核心： 生产力提升和安全感之间，不是正相关。

在 AI 这件事上，它们可能是负相关。

用 Claude 越猛、效率提升越大的那批人，恰恰是最害怕被 Claude 取代的人。

按正常逻辑，一个工具帮你越多，你应该越爱它。

但 8 万人的数据说，他们越被 AI 加速，越睡不着觉。

为什么？ 其实原因是人们对于工作能力范围的焦虑，当“我”可以通过 AI 工具拓展自己的工作范围和提升效率的时候，别人是不是能够获得同样的增益？ 在大型科技公司中，“螺丝钉”理论已经早就成为共识：每个人需要在自己垂直领域深耕，要做到小而精。

但 AI 不仅可以让打工人本来的垂直领域工作效率提升，甚至赋予了他们对本身不涉及的工作范围的能力。

进一步，公司内部的组织结构可能会随着 AI的变强而逐步变化，也许独自创业的“超级个体”们成功很难，但想在企业中成为覆盖更多面的“超级打工人”可能就会应运而生。

Anthropic 问了用户一个问题：你从 AI 身上感受到的生产力收益，到底是什么？ 最大的一块不是提高工作效率，而是 scope（做以前做不了的事），48%。

我们过去几十年对“自动化”的想象是减法式的——机器替你干了活，你的工时减少，你可以多休息。

这套想象来自洗衣机、流水线、打字机，它的默认叙事是“人被机器解放”。

但 AI 不是这样。

AI是加法式的：它并非把你的智能助手，而是扩大你职责范围的罪魁祸首。

报告里的几个案例特别生动：一个外卖司机用 Claude 业余搭电商网站；

一个景观园艺工用 Claude 做了个音乐 App；

一个非技术人员说“Im a non tech guy but now Im a full stack developer”（我没有技术背景，但我现在是一个全栈工程师）。

这让我想起来之前王自如的招聘了，你别说，按照大家都会在简历里写“精通办公软件和设计软件”的标准，我也能写我是个全栈工程师了。

这些都是 scope 扩张。

他们不是把原来的活做得更快，而是做了原来做不了的事。

问题是：当一个工具让全社会每个人“能做的事”都集体扩大的时候，这不是解放，这是扩容。

你个人的选择空间变大了，但与此同时，你所在岗位的期望边界也在变大。

老板对你“能做什么”的默认预期，会随着整个社会 scope 的集体扩张水涨船高。

这就是为什么用 AI 最多的人最焦虑——他们不是跑得比昨天快了，他们是被整个环境推着跑得比昨天快了。

报告第 3 页有一位 software developer 说了一句我觉得应该被框起来的原话： “When AI arrived, the project managers started giving harder and harder tickets and bugs to solve.” “当 AI 来了之后，项目经理开始给我们越来越难的 ticket 和 bug。

” 这不是孤例。

这是一种技术把人往内卷推的结构性问题。

硅基生命正在吞噬碳基生命 更反常识的事情在下面这张图里。

Anthropic 把 50 多个职业画在一张散点图上——横轴是“暴露度”（Claude 实际在做这个岗位多大比例的任务），纵轴是担忧自己被 AI 替代的比例。

最不怕 AI 的（图左下角）：首席执行官、神职人员、土木工程师、小学老师、律师、化学家、物理学家。

最怕 AI 的（图右上角）：网页开发者、程序员、调查研究员、平面设计师、办公室文员、测试工程师、市场研究分析师。

把这份“最怕 AI”的名单读一遍——你会发现几乎全部是需要本科以上学历、坐在办公室里、领中等偏上收入的知识工作者。

这和大众叙事里的“AI 抢谁饭碗”完全是反着的。

大众默认的画面是：AI 先吃掉外卖员、收银员、打字员，再吃掉司机和工厂工人，最后才轮到白领。

但 Anthropic 的数据说，顺序其实恰好相反：AI 先在造它的人、被它最先装进工作流的人身上发力。

说的狠一点：AI 正在吃掉造它的人。

这件事值得被郑重讲出来。

这份硅基生物吃掉碳基生物的末日感，是因为过去十年，所有的舆论都在告诉一个 25 岁的年轻人——去学计算机，去进大厂，去做分析师、设计师、产品经理，这是阶级跃升最稳的那条路。

但 Anthropic 的数据说，这恰恰是 AI 暴露度最高的那条路。

叠加另一组数据看更刺眼：早期职业者（入行 3 年以内）的焦虑分数是 8.2%，资深职业者只有 3.9%。

越年轻越焦虑，差了两倍。

最焦虑的那个群体画像于是呼之欲出： 一个刚入行三年以内、在互联网或咨询或设计公司、每天用 Claude 或 Cursor 或 Copilot 的年轻人。

这是一种新的内卷 把这几张图拼起来，我脑子里出现的不是“AI 正在替代人”这么简单的画面。

它更荒诞，也更贴近真实感受： AI 帮你越多，你越焦虑 AI 带给你的不是更多休息时间，是更多工作内容 最焦虑的不是底层劳动者，是知识精英这就是 AI 时代劳动图景的核心机制：逆水行舟，不进则退。

过去的内卷，是人和人之间卷——你熬夜写 PPT，同事熬得更晚；

你周末加班，别人通宵加班。

熬的是物理世界的真实人类体力。

这一次的内卷不一样。

你要和一个永远不累、永远在升级、每半年能力翻一倍的工具一起卷。

这个工具没有精力上限，没有天花板，也不会讨价还价。

你用得越熟练，你就越被算进新的基线——下次考核、下次 KPI、下次招聘 JD 里写的“熟练使用 AI 工具”。

读完这份 Anthropic 报告，有三个判断可以比较有把握地说出来： 一、AI 时代真正的威胁，不是来自被替代，是被来自登不上新的门槛。

你不会在一个周一早上被通知岗位没了。

你会在接下来五年里，每半年发现 KPI 又长了一截。

二、最容易被卷进这场通胀的，恰恰不是被 AI 替代的人，而是和 AI 协作最深的人。

主动拥抱 AI，是一件个人回报率极高、集体回报率未知的事。

因为你越熟练，你越被计入新基线。

三、过去我们用“我能做多少”定义竞争力。

未来我们会用“我能和 AI 协作出多少”定义竞争力——而后者没有封顶。

这意味着“卷”这件事本身，在 AI 时代失去了停下来的机制。

尾声 读完 Anthropic 的报告，我的焦虑换了一种。

我放下了“AI 会不会某天突然让我失业”这种焦虑——这不是最紧迫的问题。

我换上了另一种：AI 会不会在未来十年里，让我每天都比昨天跑得更快一点，然后有一天早上我醒过来，发现跑不动了。

这份 Anthropic 报告最大的价值，不是它给出了答案，而是它让一件原本属于个人感受的事——那种“用 AI 越多越累”的隐隐不安——有 80000 个真实的 AI 用户告诉我：“俺也一样。

” 我们短期内大概率不会失业。

但我们很可能要学会一件新事情：如何在注定前进的无休止的长跑中，保持自己的节奏。